AWARD: Autonomous warehouse and last mile delivery

Syfte och mål

Utveckla en logistikplattform som nyttjar AI-tekniker för att koordinera en svärm av autonoma farkoster som förflyttar gods inom en lagerlokal och för last mile delivery då traditionella lösningar är dyra.

Utmaning

Utmaningen ligger i att optimera flödet och användningen av begränsade resurser genom automatisera truckar och använda avancerade planerings och schemaläggningstekniker. I förlängningen kommer styrning av drönare att ske på liknande vis för att leverera gods till närliggande kunder eller hubbar. För drönarapplikationen finns det många utmaningar; performance prediction, collision avoidance, safety at take-off and landing areas och mer därtill. Den enskilt största utmaningen är att få tillstånd att flyga utom synhåll (BVLOS).

Lösning

Genom att studera processerna i lagret och förstå vilka begränsningar som finns kommer en planerings och schemaläggningsalgoritm att tas fram för styrning av autonoma truckar. En maskinlärningskomponent kommer att hjälpa till att ta fram indata till planeraren. För drönarna ligger årets fokus på prestanda och genomförbarhet av uppdrag. Till viss mån kommer arbetet med collision avoidance att påbörjas.

Effekt

Plattformen AWARD kommer att hjälpa lagerverksamheter att förbättra kvalitet, punktlighet, utnyttjande av resurser och därmed lönsamhet.