Mattias Vesterlund
Projektledare
Kontakta Mattias
Vätskesimuleringar för ett luftrecirkulerat datacenter växthus
07 oktober 2021, 13:06
Philip Rudén har varit på RISE ICE Datacenter och gjort sitt examensarbete om flytande dynamiska simuleringar för växthus anslutna till datacentraler.
Huvudsyftet med projektet var att se om det är möjligt att använda spillvärme från ett datacenter för att värma ett växthus, men också att se om det är möjligt att återcirkulera luften från växthuset tillbaka till datacenteret.
Det planerade växthuset har en yta på 300m2 och planeras att byggas under våren 2021 och värmas upp av ett datacenter på 665kW. Fuktig luft i både växthus och datacenter är en kritisk parameter. Där det kan orsaka sjukdomar för växterna och det kan skada utrustningen i datacenteret.
Simuleringsverktygen Ansys och IDA-ICE används för att beräkna parametrar som värmebehov, massflöde, temperaturer och hastigheter. Först en modell där inbyggd IDA-ICE, på grund av att massflödet som beräknas där används som ett gränsvillkor i Ansys-simuleringen. För att komplettera detta har handberäkningar gjorts på RH-nivå i både växthuset och datacenteret.
Resultaten från beräkningarna och simuleringarna visade att det är möjligt att bygga ett luftcirkulerat system, från växthuset tillbaka till datacenteret. Värmebehovet och massflödet som krävs för växthuset är lägre än vad datacenteret kan tillhandahålla.
Det kan dock finnas vissa problem för RH-nivån i datacenteret. Detta beror på att om luften från växthuset blandas direkt med uteluften blir luftfuktigheten i datacenteret högre än önskat. Därför är det nödvändigt att ta rätt åtgärder för att förhindra detta och sänka RF. En lösning är att avfukta luftströmmen från växthuset innan den kommer in i datacenteret.
Länk till examensarbetet: https://lnkd.in/dTNi7d2C
2024-04-11
2024-04-05
2024-04-02
2024-04-01
2024-03-10
2024-01-30
2024-01-17
2024-01-14
2024-01-03
2023-12-22
2023-12-20
2023-12-18
2023-12-12
2023-12-09
2023-11-30
2023-11-28
2023-11-20
2023-11-17
2023-11-12
2023-11-05
2023-10-29
2023-10-24
2023-10-22
2023-10-10
2023-10-08
2023-10-06
2023-09-22
2023-09-20
2023-09-13
2023-08-29
2023-08-28
2023-08-16
2023-08-07
2023-07-19
2023-06-30
2023-06-26
2023-06-23
2023-06-05
2023-06-02
2023-05-16
2023-05-05
2023-04-26
2023-04-26
2023-04-24
2023-04-22
2023-04-22
2023-04-12
2023-04-03
2023-03-31
2023-03-24
2023-03-08
2023-02-28
2023-02-27
2023-01-29
2023-01-25
2023-01-18
2023-01-16
2022-12-22
2022-12-20
Forskningsprojekt och nya teknologier som kan omforma datacenterindustrin under de kommande fem åren
2022-12-14
2022-11-18
2022-10-21
2022-10-12
2022-10-10
2022-10-07
2022-10-05
2022-10-01
2022-09-26
2022-09-20
2022-09-15
2022-09-15
2022-09-15
2022-09-14
2022-09-12
2022-09-09
2022-09-06
2022-08-31
2022-06-30
2022-06-05
2022-06-01
2022-05-31
2022-05-29
2022-05-22
2022-05-17
2022-05-13
2022-05-04
2022-04-26
2022-04-13
2022-04-08
2022-04-07
2022-04-06
2022-04-05
2022-03-28
2022-03-25
2022-03-15
2022-02-26
2022-02-26
2022-02-25
2022-02-18
2022-02-16
2022-02-15
2022-02-10
2022-01-28
2022-01-18
2022-01-13
2022-01-05
2022-01-03
2021-12-30
2021-12-29
2021-12-23
2021-12-21
2021-12-18
2021-12-15
2021-12-14
2021-12-09
2021-12-02
2021-11-24
2021-11-19
2021-11-18
2021-11-16
2021-11-10
2021-11-08
2021-11-04
2021-11-03
2021-10-19
2021-10-16
2021-10-15
2021-10-13
2021-10-10
2021-10-10
2021-10-08
2021-10-07
2021-10-06
2021-09-14
2021-08-23
2021-08-19
2021-07-10
2021-07-08
2021-07-07
2021-07-06
2021-07-05
2021-06-30
2021-06-28
2021-06-23
2021-06-13
2021-06-07
2021-06-07
2021-06-05
2021-06-02
2021-05-30
2021-05-06
2021-04-20
2021-03-27
2021-03-21
2021-03-10
2021-03-10
2021-02-11
2021-01-15
2021-01-14
2021-01-08
2021-01-07
2021-01-04
2020-12-30
2020-12-30
2020-12-28
2020-12-11
2020-12-11
2020-11-28
2020-11-26
2020-11-25
2020-11-20
2020-11-20
2020-11-16
2020-11-12
2020-11-10
2020-11-05
2020-11-04
2020-10-22
2020-10-21
2020-10-08
2020-10-05
2020-10-02
2020-09-30
2020-09-24
2020-09-17
2020-09-11
2020-08-31
2020-08-10
2020-07-07
2020-07-06
2020-07-05
2020-07-05
2020-07-03
2020-07-01
2020-06-30
2020-06-29
2020-05-29
2020-05-11
2020-04-20
2020-04-13
2020-03-28
2020-02-10
2020-01-29
2020-01-17
2019-12-20
2019-12-20
2019-12-17
2019-12-06
2019-11-26
2019-11-18
2019-10-25
2019-10-11
2019-09-11
2019-09-04
2019-08-27
2019-08-22
2019-08-13
2019-08-01
2019-07-29
2019-07-26
2019-07-26
2019-06-27
2019-06-26
2019-06-05
2019-06-05
2019-05-24
2019-05-09
2019-05-08
2019-05-08
2019-04-10