Hoppa till huvudinnehåll
RISE logo
autonoma datacenter modul maskininlärning

ITEA3 AutoDC-projektet avslutas med en sista granskning

10 oktober 2021, 14:35

AutoDC -projektet har pågått i 3 år. Det har finansierats via EUREKA -klustret ITEA3 av nationella finansieringsorgan, t.ex. Vinnova i Sverige.

Syftet med AutoDC var att tillhandahålla en innovativ designram för autonoma datacenter. Ett autonomt datacenter bör kunna, utan mänskligt ingripande, från bästa möjliga perspektiv fortsätta sin drift oberoende av kontextuell störning, såsom intermittent strömavbrott, felaktiga komponenter, överhettning etc.

Projektets vision var "Ta med datacentermodulen till platsen, låt den stå i 5 år och byt sedan ut det fullständiga datacentret". Eftersom projektet hade begränsad tid 3 år och budget kunde det inte testa en hel vision men målet var att utveckla teknikkomponenter som möjliggör att kunna uppnå visionen.

Partnerna i projektet kom från tre länder. Från Canada Mariner, MLT och Ericsson Canada med St. Marys universitet. Från Finland Granlund, kW-Set, Orbis och Aalto universitet. Från Sverige projektkoordinator Ericsson, Swegon, Comsys, ITRS, Hi5 (Advania) Swedish Modules, Clavister, KTH, LTU, Lunds universitet och RISE ICE Datacenter.

Under den slutliga granskningen presenterades det autonoma datacenteret från olika vinklar. MLT och Granlund beskrev krav på datacentermodulen och mjukvaran och jämförde också ROI för olika konstruktioner. kW-Set, Swegon, Comsys och RISE visade förbättringar av infrastrukturkomponenter som reservkraft, kylning och UPS för längre livslängd och mindre underhåll. Mindre rörliga delar kommer att vara viktigt. Både ITRS och Clavister visade datainsamling, övervakning, säkerhet och analysförbättringar i sina produkter när det gäller autonom drift. Hi5 visade sitt automatiska resursfaktureringssystem baserat på data från Comsys och ITRS.

En viktig del av en autonom drift är den maskininlärning och automatisk kontroll som behövs. Ericsson beskrev sitt arbete med transfer-learning som används för att uppdatera ML -modeller och deras RL -metoder för optimering tillsammans med Lunds universitet, Mariner beskrev den fullständiga mjukvaruarkitekturen som behövs med alla delar från datainsamling till kontroll, RISE visade riskmedveten kontroll av en edgenod tillsammans med LTU, Aalto visade arbete med läges analys och förutsägelse och KTH beskrev sitt arbete med val av analyskomponenter online.

Sammantaget utvecklade projektet framgångsrikt teknik som möjliggjör och visade vid den slutliga granskningen steg som tagits och metoder som behövs för att nå noll-touch-drift. Detta var ett första stort steg mot visionen men mer arbete krävs för att nå de tänkta målen.

https://autodc.tech

Jonas Gustafsson

Jonas Gustafsson

Research program manager

Läs mer om Jonas

Kontakta Jonas
CAPTCHA This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.

Tor Björn Minde

Tor Björn Minde

Enhetschef

Läs mer om Tor Björn

Kontakta Tor Björn
CAPTCHA This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.

2022-09-26

2022-09-20

2022-09-15

2022-09-15

2022-09-15

2022-09-14

2022-09-12

2022-09-09

2022-09-06

2022-08-31

2022-06-30

2022-06-05

2022-06-01

2022-05-31

2022-05-29

2022-05-22

2022-05-17

2022-05-13

2022-05-04

2022-04-26

2022-04-13

2022-04-08

2022-04-07

2022-04-06

2022-04-05

2022-03-28

2022-03-25

2022-03-15

2022-02-26

2022-02-26

2022-02-25

2022-02-18

2022-02-16

2022-02-15

2022-02-10

2022-01-28

2022-01-18

2022-01-13

2022-01-05

2022-01-03

2021-12-30

2021-12-29

2021-12-23

2021-12-21

2021-12-18

2021-12-15

2021-12-14

2021-12-09

2021-12-02

2021-11-24

2021-11-19

2021-11-18

2021-11-16

2021-11-10

2021-11-08

2021-11-04

2021-11-03

2021-10-19

2021-10-16

2021-10-15

2021-10-13

2021-10-10

2021-10-10

2021-10-08

2021-10-07

2021-10-06

2021-09-14

2021-08-23

2021-08-19

2021-07-10

2021-07-08

2021-07-07

2021-07-06

2021-07-05

2021-06-30

2021-06-28

2021-06-23

2021-06-13

2021-06-07

2021-06-07

2021-06-05

2021-06-02

2021-05-30

2021-05-06

2021-04-20

2021-03-27

2021-03-21

2021-03-10

2021-03-10

2021-02-11

2021-01-15

2021-01-14

2021-01-08

2021-01-07

2021-01-04

2020-12-30

2020-12-30

2020-12-28

2020-12-11

2020-12-11

2020-11-28

2020-11-26

2020-11-25

2020-11-20

2020-11-20

2020-11-16

2020-11-12

2020-11-10

2020-11-05

2020-11-04

2020-10-22

2020-10-21

2020-10-08

2020-10-05

2020-10-02

2020-09-30

2020-09-24

2020-09-17

2020-09-11

2020-08-31

2020-08-10

2020-07-07

2020-07-06

2020-07-05

2020-07-05

2020-07-03

2020-07-01

2020-06-30

2020-06-29

2020-05-29

2020-05-11

2020-04-20

2020-04-13

2020-03-28

2020-02-10

2020-01-29

2020-01-17

2019-12-20

2019-12-20

2019-12-17

2019-12-06

2019-11-26

2019-11-18

2019-10-25

2019-10-11

2019-09-11

2019-09-04

2019-08-27

2019-08-22

2019-08-13

2019-08-01

2019-07-29

2019-07-26

2019-07-26

2019-06-27

2019-06-26

2019-06-05

2019-06-05

2019-05-24

2019-05-09

2019-05-08

2019-05-08

2019-04-10