Hoppa till huvudinnehåll
RISE logo
Prediktivt underhåll energi system

Dataanalys för prediktivt underhåll

28 december 2020, 08:45

Prediktivt underhåll baserat på avancerad dataanalys och stora mängder data från många källor är ett område med hög potential. RISE-forskare har arbetat med metoder för att göra prediktivt underhåll för energisystem.

De har tittat på sätt att uppskatta potentiella avbrott, läckage och andra fel med hjälp av dataanalys för att möjliggöra reparation före haverier. Metoderna som används är statistisk prediktion baserad på historisk data och digitala tvillingar.

Läs mer här i tidningen Energi. http://www.e-magin.se/paper/mpjttbth/paper/1#/paper/mpjttbth/49

Mattias Vesterlund

Mattias Vesterlund

Projektledare

Läs mer om Mattias

Kontakta Mattias

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.

2021-10-16

2021-10-15

2021-10-13

2021-10-10

2021-10-10

2021-10-08

2021-10-07

2021-10-06

2021-09-14

2021-08-23

2021-08-19

2021-07-10

2021-07-08

2021-07-07

2021-07-06

2021-07-05

2021-06-30

2021-06-28

2021-06-23

2021-06-13

2021-06-07

2021-06-07

2021-06-05

2021-06-02

2021-05-30

2021-05-06

2021-04-20

2021-03-27

2021-03-21

2021-03-10

2021-03-10

2021-02-11

2021-01-15

2021-01-14

2021-01-08

2021-01-07

2021-01-04

2020-12-30

2020-12-30

2020-12-28

2020-12-11

2020-12-11

2020-11-28

2020-11-26

2020-11-25

2020-11-20

2020-11-20

2020-11-16

2020-11-12

2020-11-10

2020-11-05

2020-11-04

2020-10-22

2020-10-21

2020-10-08

2020-10-05

2020-10-02

2020-09-30

2020-09-24

2020-09-17

2020-09-11

2020-08-31

2020-08-10

2020-07-07

2020-07-06

2020-07-05

2020-07-05

2020-07-03

2020-07-01

2020-06-30

2020-06-29

2020-05-29

2020-05-11

2020-04-20

2020-04-13

2020-03-28

2020-02-10

2020-01-29

2020-01-17

2019-12-20

2019-12-20

2019-12-17

2019-12-06

2019-11-26

2019-11-18

2019-10-25

2019-10-11

2019-09-11

2019-09-04

2019-08-27

2019-08-22

2019-08-13

2019-08-01

2019-07-29

2019-07-26

2019-07-26

2019-06-27

2019-06-26

2019-06-05

2019-06-05

2019-05-24

2019-05-09

2019-05-08

2019-05-08

2019-04-10