AI edge-plattform för snabb prototyputveckling

Cloud computing gör det möjligt att enkelt komma åt och distribuera servrar på Internet. Många av dagens populära internetapplikationer är baserade på molnteknik och distribueras på datacenter över hela världen. Genom åren har dessa datacenter blivit den centrala infrastrukturen för allt vi gör på Internet. På ett sätt har de blivit själva grunden för modern datoranvändning. Oavsett om du skriver ett chattmeddelande, lyssnar på Spotify eller tittar på en Netflix-film så dirigeras all nätverkstrafik så småningom till ett datacenter någonstans där all bearbetning sker. Smarta telefoner är helt enkelt våra portar till datacenter.

Även om denna centraliserade modell fungerar bra för många av dagens applikationer, kanske den inte är väl lämpad för morgondagens applikationer som beräkningsintensiva AI-applikationer eller simulerade virtuella världsmiljöer som kräver betydligt högre bandbredd och mycket lägre nätverkslatens än vad traditionella molntjänster någonsin skulle kunna tillhandahålla. Det finns därför ett behov av en övergång mot en mer decentraliserad modell för leverans av tjänster.

Edge computing gör det möjligt att placera beräkningar i "kanten" av nätverket närmare där data genereras, vilket eliminerar behovet av avlägsna datacenter. Löftet om 5G-nätverk kombinerat med edge computing har potential att möjliggöra utveckling av helt nya applikationer och innovationer som kan förändra vår värld och hur vi interagerar med Internet.

RISE och FieldRobotix utvecklar för närvarande en AI Edge-plattform tillsammans som gör det lättare att utveckla och distribuera datorvisionsapplikationer på edge-infrastrukturer. Plattformen automatiserar distributionen och tillhandahåller ett lättanvänt API för mediabearbetning och inferens (användning), vilket tar bort många hinder för snabb prototyputveckling av nya AI-edge applikationer.

Videon nedan visar ett exempel på vad som kan utvecklas i framtiden med denna AI Edge-plattform och 5G. Cyborgsmördare är såklart inte vad vi letar efter, utan ska snarare ses som underhållning. Vem gillar inte Terminator-filmerna? Det är dock inte så svårt att föreställa sig fördelarna med att kunna skicka in en drönare i en raserad gruva för att leta efter överlevande. Ännu viktigare, att kunna avlasta drönaren kan möjliggöra många intressanta användningsfall.

Idag måste drönardata bearbetas offline, och det är också krångligt att bara kopiera data till en server för bearbetning. För att producera videon spelades flera filmer in i Mjölkuddsberget i Luleå och matades sedan in i AI Edge-plattformen för att utföra objektspårning med hjälp av SORT-algoritmen. Inom en snar framtid siktar vi på att bygga ett komplett system som använder 5G-teknik i en riktig gruva så att data kan analyseras i realtid medan du flyger. Vi siktar också på att utveckla mer avancerade AI-modeller för att lösa verkliga problem samtidigt som vi undersöker konsekvenserna för batteriförbrukning och visar fördelarna med edge computing.

Länk till video: http://194.28.123.162:8000/MjolkuddsbergetFinal.mp4