Dela:

Sugandh Sinha

Forsknings- och utvecklingsingenjör

Tel

+46 10 228 41 65

E-post

sugandh.sinha@ri.se

Ort

Kista

ORCID

0009-0002-8016-5923

Fråga mig om

Publikationer

Fråga mig om

Trovärdig AI för Digitaliserade Industrier

Innovation med trovärdig tillämpad AI för att främja en digital transformation mot Industri 5.0.

Realtidsmätning av slaggvolym inuti pelletsverk med 3d teknik

Syftet med detta projekt är att utveckla en förbättrad och kvantitativ metod med hjälp av stereokamerateknik och AI-metoder för bestämning av slaggpåbyggnadens volym. Med hjälp av detta system ska underhållsstoppen kunna minskas, …

CIRCUBLADE – cirkulär resursanvändning av uttjänta vindturbinblad

CIRCUBLADE syftar till att utveckla en cirkulär ekonomisk lösning för återanvändning av stora mängder av uttjänta komposit vindturbinblad i andra applikationer med fokus på effektiv logistik, design och tillverkning samt utvecklin…

Kompetenspasset

I takt med att allt större satsningar genomförs på livslångt lärande och kompetenshöjande insatser för yrkesverksamma blir det allt viktigare att de insatserna kan dokumenteras i en sammanhållen helhet. Projektet syftar till att t…

Tidernas Göteborg

Tidernas Göteborg fokuserade på fotografiets, filmens och de skrivna arkivens och roller och funktioner, samt hur dessa kan förstås, kontextualiseras och medieras genom nya former av visualiseringar. Projekt var kopplat till Göteb…

Explainable AI för Kunskapsupptäck från Medicinska Datakällor

Projektets mål är att utforma och implementera ett nytt ramverk för datahantering och analys för medicinska datakällor. Fokus ligger på "Explainable AI" samt på de juridiska och etiska aspekterna av de prediktiva modelle…

AI in the Sky: Proactive Interference Monitoring for the Ovzon Satellite Network

Syftet med ASIMOV-projektet är att utnyttja maskininlärningstekniker för att identifiera spektrumavvikelser och störningar i en satellitlänk. Målet är att bedöma möjligheten att implementera sådan teknik i en satellithub, i markte…

Explainable AI

Möjligheten att tolka beslut som fattas av maskininlärningsalgoritmer hjälper till att säkerställa viktiga kriterier som säkerhet, rättvisa, opartiskhet, integritet och tillförlitlighet genom att tillåta människor bekräfta att alg…

Arkitektur av digitala nätverk

Dagens kommunikationsnätverk ska transportera tjänster som har stor bredd i krav och hur de används. För att klara detta krävs effektiv koordination och förståelse av ett antal underliggande teknologier i relation till de tra…

Publikationer

Se alla publikationer i DIVA