AI-PRO: AI och smarta sensorer för hållbar processoptimering

I det nystartade forskningsprojektet AI-PRO ska RISE i samarbete med flera stora företag utveckla AI-lösningar som hjälper till att styra produktionen smartare. Målet är att processindustrin med hjälp av AI, maskininlärning och sensorer ska kunna upptäcka och hantera problem innan de påverkar produktionen.

I projektet AI-PRO vill RISE tillsammans med flera industriföretag arbeta fram lösningar för att kunna jobba mer förebyggande i olika produktionsprocesser. Istället för att upptäcka problem när de redan har uppstått, ska AI och smarta sensorer hjälpa företagen att förutse och undvika dem i tid. Något som leder till jämnare kvalitet, mindre svinn och lägre energiförbrukning.

Flera stora företag från olika sektorer deltar i projektet:

Oatly och Orkla från livsmedelsindustrin.
Lantmännen från jordbruket.
Höganäs från stålindustrin.
Sensorföretagen Incipientus och RHI Magnesita/Agellis bidrar med sensorer och viktiga mätdata som används för att träna AI-modellerna.

I grunden har företagen i projektet liknande behov. De vill bättre förstå hur råvaror och inställningar påverkar slutprodukten, och kunna anpassa processen när förutsättningarna ändras. Exempelvis vill Lantmännen effektivisera torkningen av spannmål för att spara energi och bibehålla god kvalitet, medan Höganäs vill minska överföringen av slagg i metallproduktionen. Oatly och Orkla vill kunna hålla en jämn och hög kvalitet trots variationer i råvaror.

Fokus ligger på att utveckla en gemensam AI-metodik som kan användas i olika branscher. Den kommer att testas i verkliga industrimiljöer. AI-modellerna ska kunna hitta samband mellan råmaterial, processinställningar och produktkvalitet, hitta avvikelser och ge stöd för att styra processen automatiskt.