Dela:

Martin Torstensson

Forskare

Tel

+46 10 228 40 18

E-post

martin.torstensson@ri.se

Ort

Göteborg

Enhet

Människa-autonomi (102303)

Fråga mig om

Fråga mig om

Digital Decision Support for Refurbishment (2DSR)

Beslutsfattandet i den cirkulära ekonomin kan vara en utmaning på grund av omvänd logistik och brist på lättillgängliga data. 2DSR projektet kommer att bygga upp ett beslutsstödsystem för aktörer i möbelbranschen. Verktyget för ma…

EVOLVE

Projektet EVOLVE* handlar om integration av olika autonoma transportsätt för bra samverkan i gemensamma uppdrag.

Chemical Safety to Support Circular Economy (CHESS)

Sveriges mål är att bli klimatneutralt till 2045. Detta kräver en förändring av hela samhället och utmaningar måste hanteras brådskande. Övergången från en linjär till en cirkulär ekonomi (CE) är en viktig del av en sådan omställ…

DRAMA-2 Simuleringsmiljö för övervakning av förarbeteende

DRAMA-2 bygger på de erfarenheter som erhållits från DRAMA-projektet där tillämpning av Machine Learning (ML)-algoritmer användes för att övervaka beteendeen och interaktioner. Syftet med detta projekt är att skapa en simul…

RE-ENGAGE – Detektering av aktivitet vid återaktivering av förare

RE-ENGAGE är ett tvärvetenskapligt projekt som kombinerar användarupplevelse (UX) och maskininlärning (ML/AI). Syftet med projektet är att undersöka, demonstrera och implementera lösningar som återför ansvaret till föraren i en au…

MIDAS - anonyMIsing DAta collection for traffic Safety

MIDAS syftar till att lösa anonymitetsproblemet beträffande videodata som samlas in i verkliga trafikmiljöer. MIDAS utvecklar maskininlärningsalgoritmer för att ersätta känslig information i bilder, så att de kommer att kunna spar…

Explainable AI

Möjligheten att tolka beslut som fattas av maskininlärningsalgoritmer hjälper till att säkerställa viktiga kriterier som säkerhet, rättvisa, opartiskhet, integritet och tillförlitlighet genom att tillåta människor bekräfta att alg…

Trafikatbeteendemodellering baserat på datadrivna metoder

Ett paradigmskifte inom transportsystemet är här. Historiskt har den mänskliga föraren varit ansvarig för både fordon och körning. När maskiner tar över kontrollen tar de även över tolkningen av miljön och andra trafikanters betee…

BildanalysAI

De flesta autonoma system förlitar sig på bilder för att förstå komplexa miljöer och fatta beslut. Vi utför bildanalys studier baserade på både traditionella och AI-metoder för att lösa praktiska problem inom olika tillämpningsomr…