Dela:

Martin Torstensson

Forskare

Tel

+46 10 228 40 18

E-post

martin.torstensson@ri.se

Ort

Göteborg

Fråga mig om

Fråga mig om

Anonymization Defense GUARD

Anonymization Defense GUARD ([GU]arding [A]nonymization p[R]oce[D]ures) syftar till att undersöka och åtgärda sårbarheter i användningen av anonymiseringsmetoder som bygger på ansiktsmanipulation.

Digital Decision Support for Refurbishment (2DSR)

Beslutsfattandet i den cirkulära ekonomin kan vara en utmaning på grund av omvänd logistik och brist på lättillgängliga data. 2DSR projektet kommer att bygga upp ett beslutsstödsystem för aktörer i möbelbranschen. Verktyget för ma…

Chemical Safety to Support Circular Economy (CHESS)

Sveriges mål är att bli klimatneutralt till 2045. Detta kräver en förändring av hela samhället och utmaningar måste hanteras brådskande. Övergången från en linjär till en cirkulär ekonomi (CE) är en viktig del av en sådan omställ…

MIDAS - anonyMIsing DAta collection for traffic Safety

MIDAS syftar till att lösa anonymitetsproblemet beträffande videodata som samlas in i verkliga trafikmiljöer. MIDAS utvecklar maskininlärningsalgoritmer för att ersätta känslig information i bilder, så att de kommer att kunna spar…

Datorseende

Bildanalys är en nyckelteknologi för att förstå och lösa komplexa problem inom olika domäner. På RISE bedriver vi spjutspetsforskning inom detta område med hjälp av artificiell intelligens (AI). Vi tillämpar vår kunskap och kompet…

Explainable AI

Möjligheten att tolka beslut som fattas av maskininlärningsalgoritmer hjälper till att säkerställa viktiga kriterier som säkerhet, rättvisa, opartiskhet, integritet och tillförlitlighet genom att tillåta människor bekräfta att alg…

Trafikatbeteendemodellering baserat på datadrivna metoder

Ett paradigmskifte inom transportsystemet är här. Historiskt har den mänskliga föraren varit ansvarig för både fordon och körning. När maskiner tar över kontrollen tar de även över tolkningen av miljön och andra trafikanters betee…