Datorseende

Bildanalys är ett forskningsområde som syftar till att utvinna meningsfull information från digitala bilder eller videor. Det innebär olika steg som att fånga, bearbeta, analysera och tolka visuell data. Bildanalys kan användas för att lösa många verkliga problem inom olika domäner, såsom klimatförändringar, ekologi och biologisk mångfald.

På RISE bedriver vi forskning i framkant inom bildanalys med hjälp av de senaste metoderna, såsom djupa falttningsnätverk och uppmärksamhetsbaserade arkitekturer. Vi tillämpar vår expertis på olika tillämpningsområden, såsom:

• Övervaka och förutsäga effekterna av klimatförändringar på naturliga och mänskliga system
• Förstå och bevara mångfalden och dynamiken hos ekosystem och arter
• Utveckla och utvärdera lösningar för miljömässiga och samhälleliga utmaningar

Vi utforskar också utmaningarna och möjligheterna med att använda AI för bildanalys, inklusive frågor om saker som data tillgänglighet, annoteringskostnad, förklarbarhet, mänsklig-AI-samarbete och integritetsskydd.

Några av de ämnen som vi arbetar med är:

• Detektera och mäta förändringar i marktäcke, vegetation och vattenresurser
• Identifiera och klassificera växter, djur och livsmiljöer
• Analysera multimodal data, såsom bilder i kombination med text, ljud, etc.
• Utveckla dataeffektiva metoder för att utnyttja det mesta av tillgängliga datakällor