AI-baserad fjärranalys av naturrestaurering och landskapselement

Det 2-åriga initiativet — som finansieras av Rymdstyrelsen och Arla Foods och drivs i samarbete mellan RISE och Arla — syftar till att utveckla AI-baserade metoder som använder satellitbilder för att bedöma utvecklingen av naturliga gräsmarker över tid, samt kartlägga och identifiera landskapselement, som bidrar till biologisk mångfald, på gårdsnivå. Även drönardata samlas in för att möjliggöra annotering (beskrivning av bilders innehåll) och verifikation i högre upplösning än vad som är möjligt med satellitdata.

Målet är att utveckla effektiva, datadrivna verktyg som kan stärka och verifiera nyttan av lantbrukarnas insatser för att främja biologisk mångfald och stödja hållbara jordbruksmetoder.

Projektet svarar mot ett växande behov inom livsmedelsindustrin att visa konkreta, platsbundna resultat i arbetet med hållbarhet och biologisk mångfald. På EU-nivå skärps reglerna kring markanvändning, naturrestaurering och rapporteringskrav, bland annat genom den nya lagen om naturrestaurering.

Genom att kombinera satellitdata med AI strävar projektet efter att ge Arla bättre insikter om landskapselement som är avgörande för ekosystem – utan att behöva inspektera varje gård fysiskt. De utvecklade verktygen är tänkta att stödja rådgivning, miljöcertifiering, rapportering och incitamentsystem kopplade till bevarandeinsatser.