Robust Edge-AI ökar säkerheten – 700 meter under jord.

Efter två års samarbete har projektet FREEPORT, finansierat av Vinnova, nått sitt slut. Ambitionen har varit hög: att ta AI från labbet och in i verkligheten — ut på maskinerna, ner i gruvorna och närmare de beslut som spelar roll.

Projektet samlade RISE, Boliden, Volvo, Stream Analyze, AI Sweden och Högskolan i Halmstad, tillsammans med forskare och ingenjörer som delade ett gemensamt mål: att förstå hur AI, edge computing och cybersäker datakommunikation kan möjliggöras i industriella miljöer.

Från användningsfall till verklig effekt

Under projektets gång utforskade partnerna flera industriella AI-tillämpningar med syftet att förbättra effektivitet, hållbarhet och säkerhet i produktionsmiljöer.

Arbetet fokuserade på tre huvudområden: prediktivt underhåll — tidig upptäckt av avvikelser innan fel uppstår; energiprediktion — förstå hur energi förbrukas och återvinns; samt AI på edge-enheter — där maskininlärningsmodeller körs direkt på fordon och system, även i extrema industrimiljöer.

Varje scenario visade hur intelligens nära datakällan kan förkorta återkopplingsloopar och skapa helt nya nivåer av operativ insikt.

En demo 700 meter under jord

Den 3 juni 2025 samlades teamet i Boliden, Västerbotten, för att omsätta sina idéer i praktiken. En elektrisk gruvtruck påbörjade sin färd — nästan 700 meter ner under jord — medan AI-algoritmerna ombord övervakade hur fordonet förbrukade el på vägen ner, hur det regenererade energi på vägen upp och hur körstil påverkade den totala effektiviteten.

Sepideh Pashami, senior AI-forskare på RISE, berättar att teamet har testat AI-funktionaliteten genom att följa trucken hela vägen ner i gruvan. De har kunnat mäta hur batteriet beter sig, hur energi förbrukas och återvinns, och hur körstil påverkar prestandan.

Det unika är att AI:n inte körs i ett moln långt borta. Den körs direkt på trucken och på en Volvo-installerad logger, där Stream Analyze-programvara används för att bearbeta data i edge-enheter — i realtid, under jord.

Så fungerade demon

Demon kombinerade livedata, analyser ombord och realtidsvisualisering. Dataströmmar exporterades från edge-enheterna till externa system via MQTT — ett lättviktigt kommunikationsprotokoll som är vanligt inom industriell IoT.

Detta möjliggjorde sömlös integration mellan Volvos system och Bolidens driftcentral, vilket gjorde att ingenjörer på båda platser kunde övervaka samma data live. Datadelningen — vad som delades och hur — kontrollerades säkert av Volvo-analytiker, vilket garanterade trygg och spårbar informationshantering.

I Bolidens kontrollrum kunde forskare och ingenjörer från RISE, Volvo, Stream Analyze, Högskolan i Halmstad och Boliden se datan visualiserad i realtid och diskutera vad den avslöjade om truckens prestanda under jord.

Erik Zetler från Stream Analyze beskriver det så här:

“Vi kör våra användares modeller direkt på edge-enheterna. Resultaten strömmas sedan vidare till externa system och kan enkelt integreras i olika miljöer. Här kör vi modeller som Volvo har tagit fram på deras truck — och Bolidens driftcentral följer samma datastream i realtid.”

Det var i praktiken en komplett AI-infrastruktur i aktion — från edge till moln, från kod till maskin, och från forskning till faktisk nytta.

Insikter från djupet

Demon bekräftade att AI på edge fungerar — även i en av de mest krävande miljöer som finns. Den visade att avancerad analys och maskininlärningsmodeller kan byggas, testas och driftsättas på verkliga industrifordon utan långa ledtider.

Teamet lärde sig att driftsätta och iterera modeller direkt på edge-enheter, vilket kortade utvecklingscykler från månader till minuter. De utvecklade också metoder för att förutsäga energiförbrukning och batteristatus dynamiskt, baserat på verkliga körmönster — samt för att integrera realtidsanalys över flera industrisystem säkert och tillförlitligt.

Projektet underströk även vikten av standarder och interoperabilitet. Diskussioner under demon lyfte fram Sparkplug B för MQTT som ett lovande sätt att harmonisera datastrukturer mellan partner — och bana väg för skalbara industriella tillämpningar.

Slawomir Nowaczyk från Högskolan i Halmstad noterade:

“Det är en sak att få en modell att fungera när du sitter vid skrivbordet — en helt annan att få den att fungera på en fordonsflotta, djupt under jord.”

Utöver de tekniska framstegen pekar resultaten på betydande långsiktiga fördelar. Genom att förstå hur elektriska truckar förbrukar och regenererar energi under jord har teamet identifierat sätt att finjustera laddningscykler och körmönster — där regenerativ energi kan planeras in för att undvika överladdning.

Mot en intelligent framtid

Nu när FREEPORT är avslutat ser partnerna stora möjligheter framåt. Metoderna och verktygen som utvecklats för denna demo kan nu utvidgas till andra industridomäner — från bygg och logistik till förnybar energi och tillverkningsindustri.

De öppnar också dörren för smartare, grönare och säkrare verksamhet där data, uppkoppling och intelligens arbetar tillsammans. Framtida arbeten kommer att fokusera på fördjupad edge-integration, vidareutvecklade datastandarder och att skala realtidsanalys till hela produktionssystem.

Partnerna lyfter dessutom fram den kollaborativa anda som gjorde FREEPORT unikt.

Dennis Forslund på Boliden beskriver det som:

“Ett genuint lagarbete — där teknik och analys kombinerades med tester i verkliga miljöer, och där varje steg var en glädje.”

Ur Volvos perspektiv visade samarbetet hur industri och forskning kan driva innovation tillsammans:

“Edge computing och AI-analys är uppenbart saker vi kommer se mera av i framtiden. Att se det live på våra kunders truckar var en fantastisk upplevelse — demon visade på samarbete och innovationshöjd och resultatet var effektfullt.”

För RISE markerar FREEPORT en viktig milstolpe inom tillämpad AI. Sepideh Pashami reflekterar:

“Det här projektet har visat vad som händer när vi bygger broar mellan forskning och verklighet. När AI kommer närmare maskinerna rör sig innovationen snabbare.”

FREEPORT-projektet må vara avslutat — men resultaten markerar en början. Kombinationen av elektrifiering, AI och säker edge computing kan hjälpa aktörer som Boliden att drastiskt minska utsläpp samtidigt som säkerhet och tillgänglighet förbättras — ett möjligt framtida riktmärke för smart och hållbar gruvdrift.

För mer information om demon eller fortsatt arbete inom området, kontakta Sepideh Pashami.