Learning Machines Seminars: AI-forskning i framkant

Learning Machines Seminars är en serie djupgående och öppna seminarier för dig som bygger, tränar och försöker förstå morgondagens lärande maskiner. Seminarierna hålls varannan torsdag kl. 15:00 (CET) och samlar forskare, ingenjörer och yrkesverksamma med fokus på tillämpad AI och maskininlärning.

Varje seminarium tar upp ett aktuellt ämne från forskningens framkant – med tekniskt djup och tydlig koppling till verkliga tillämpningar.

Delta live för att få ut det mesta av seminarierna. Ställ dina frågor, dela dina perspektiv och ta chansen att interagera direkt med några av de mest spännande rösterna inom AI och maskininlärning i dag.

Liveinsikter från forskning i framkant för tillämpad AI och maskininlärning
Seminarierna sker online och hålls på engelska
Det är gratis att delta

Prenumerera på våra Learning Machines Seminarsutskick och få inbjudningar och uppdateringar direkt i din inkorg om kommande seminarier.

För vem?

Oavsett om du utvecklar nya modeller eller arbetar praktiskt med AI, ger serien värdefulla insikter i de senaste metoderna, verktygen och forskningsresultaten.

Formatet är tekniskt, men alltid förankrat i verkligheten. Seminarierna passar dig som är bekväm med grundläggande begrepp inom maskininlärning och har ett starkt intresse för tillämpad AI – oavsett om du verkar inom forskning, akademi eller industri.

Alla kommande seminarier

(Klicka på titeln för mer information)

2025-09-11: Georges Le Bellier, CNAM
Generative domain adaptation and foundation models for robust Earth observation

2025-09-25: Sigrid Passano Hellan, NORCE Norwegian Research Centre
Title to be announced

2025-10-09:Sebastian Hafner, RISE
Title to be announced

2025-10-23: Nora Gourmelon, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Self-supervised pre-training for glacier calving front extraction from synthetic aperture radar imagery

2025-11-06: Felix Koehler, TU Munich
Title to be announced

2025-11-20: Katarzyna Michalowska, SINTEF
Title to be announced