Dela:

Claes Sandels

Forskare

Tel

+46 10 516 59 74

E-post

claes.sandels@ri.se

Ort

Göteborg

Enhet

Elkraftsystem (105107)

Claes har mångårig erfarenhet av forsknings- och utvecklingsprojekt i tillämpad maskininlärning och artificiell intelligens (AI) inom olika domäner, såsom energi, hälsa och byggnadsstudier.

Exempel på genomförda AI-projekt är prediktion av trasiga elkraftskomponenter i transmissionsnätet, identifiering av icke-tekniska förluster i smarta elnät, samt kategorisering av byggnadstyper i Sveriges bestånd med Google Steetviewdata.

+ Visa mer

Fråga mig om

Fråga mig om

Nordic Early Warning Early Prevention System

Forskningsprojekt med mål att utveckla och demonstrera metoder för övervakning och styrning för att motverka instabilitet i det nordiska kraftsystemet. Projektet drivs som ett svensk-norskt samarbete, under ledning av stamnätsägar…

BuiltHub

“Dynamic EU building stock knowledge hub - BuiltHub" är ett 4-årigt EU projekt. Projektets syfte är att utveckla en metod att kontinuerligt hantera och förbättra data som behövs för byggnadsrelaterad policy och affärsverksamh…

Prediktion av farliga ämnen i byggnadsbeståndet med hjälp av maskininlärning

Farliga ämnen, t.ex. asbest och PCB, utgör en hälsorisk för byggpersonal, gör renoveringskostnader högre och ledtider mycket längre om de påträffas i renoverings- eller rivningsprocesser. I detta projekt skall information om farli…

Lösningar för smarta elnät

Elnätet står inför stora utmaningar när andelen förnybar energi ökar, fler vill ladda elbilar eller installera värmepumpar. UNITED-GRID tar fram lösningar som elnätsägare kan ha nytta av för att bibehålla säkerheten och effektivit…

Kraftsystemsanalys

Kraftsystemet är mitt i en omvandling, där integreringen av intermittent förnybar elproduktion innebär förändringar i systemets dynamik och ökad belastning av transmissions- och distributionssystem. RISE expertis inom kraftsystems…