Virtual Training at Scale: XR, AI and the Future of Workforce

Den svenska industrin står för närvarande inför betydande krav på att höja kompetensen hos både nya och befintliga medarbetare, drivet av snabba förändringar i produktionssystem och framväxten av nya teknologier och produkter. Dessa förändringar kräver utveckling av helt nya produktionsprocesser och sätter stort tryck på organisationer att leverera snabb och effektiv kompetensutveckling. Samtidigt måste industrin upprätthålla höga krav på arbetssäkerhet och möta globala krav på ökad produktivitet. XR-teknologier erbjuder stor potential att förbättra hastighet, kvalitet och tillgänglighet i industriellt lärande. Deras breda användning är dock fortfarande begränsad på grund av bristen på empiriskt grundade ramverk som behandlar hur XR effektivt kan skalas och integreras i befintliga organisatoriska lärmiljöer.

Detta projekt syftar till att adressera denna brist genom att utveckla kunskap om hållbar och skalbar användning av XR-teknologier inom svensk industri. Målet är att ta fram robusta ramverk som vägleder integreringen av XR i industriella utbildningssystem och säkerställer att denna integrering ligger i linje med organisatoriska mål, pedagogiska principer och tekniska förutsättningar. Ett särskilt fokus ligger på AI:s roll i att stärka relevans och effekt av XR-utbildning. Genom att utforma och utvärdera AI-drivna virtuella agenter som stödjer operatörer i deras dagliga arbete undersöker projektet hur adaptivt lärandestöd i realtid kan möjliggöras i operativa miljöer. 

Projektet genomförs i nära samarbete med Volvo Trucks, SSAB och Luleå kommun och är förankrat i verkliga industriella sammanhang för att säkerställa relevans och tillämpbarhet. I förlängningen bidrar projektet till att skapa en mer agil, inkluderande och framtidsredo svensk arbetskraft genom att möjliggöra strategisk skalning av XR-stödd utbildning på både kort och lång sikt.