Hoppa till huvudinnehåll
Search
Menu
Predictive Maintanance
Foto: Adobe Stock Image

PREMA-HEAPS – Förutsägande underhåll och feldetektering för effektivt

PREMA-HEAPS är ett ambitiöst initiativ som fokuserar på att förbättra prestanda, tillförlitlighet och användning av värmepumpar. Projektet utforskar tre huvudområden:
1. Maskininlärning för optimering: Genom att utnyttja maskininlärning strävar vi efter att förutsäga fel och identifiera suboptimal prestanda i värmepumpar, vilket möjliggör effektivt

PREMA-HEAPS - Förutsägande underhåll och feldetektering för effektivt

Konfigurationsalternativ Öppen sammanfattning PREMA-HEAPS är ett ambitiöst initiativ som fokuserar på att förbättra prestanda, tillförlitlighet och implementering av värmepumpar. Projektet utforskar tre huvudområden:

1. Maskininlärning för optimering: Genom att utnyttja maskininlärning strävar vi efter att förutsäga fel och identifiera suboptimal prestanda i värmepumpar, vilket möjliggör effektivt och proaktivt underhåll.

Projektöversikt

PREMA-HEAPS är ett ambitiöst initiativ som fokuserar på att förbättra prestanda, tillförlitlighet och implementering av värmepumpar. Projektet utforskar tre huvudområden:

1. Maskininlärning för optimering: Genom att utnyttja maskininlärning strävar vi efter att förutsäga fel och identifiera suboptimal prestanda i värmepumpar, vilket möjliggör effektivt och proaktivt underhåll.

2. Att hantera mätosäkerhet: Vi undersöker hur osäkerheter i värmepumpsdata påverkar tillförlitligheten hos feldetekteringsalgoritmer, med målet att mildra deras effekter.

3. Kunskapsutbyte: Som en del av Internationella energiorganets (IEA) program för samarbetsprogram för värmepumpningsteknik (HPT TCP) underlättar projektet kunskapsdelning globalt, vilket säkerställer att resultaten gynnar inte bara Sverige utan även det internationella samfundet.

Det slutgiltiga målet är att utveckla tekniker för prediktivt underhåll, vilket säkerställer att värmepumpar fungerar mer effektivt och tillförlitligt. Inspirationen bakom PREMA-HEAPS Projektidén inspirerades av ett akut behov: att förbättra värmepumpars tillförlitlighet mitt i deras växande globala användning. Oväntade haverier och prestandabrister är vanliga utmaningar i värmepumpsystem, och att ta itu med dessa är avgörande för att uppnå IEA:s ambitiösa mål som beskrivs i deras färdplan för Net Zero till 2050 (2021). Enligt färdplanen förväntas värmepumpar möta 55 % av byggnaders uppvärmningsbehov år 2050, vilket kräver uppskattningsvis 1,8 miljarder enheter globalt. Att optimera deras tillförlitlighet och effektivitet är därför avgörande för att säkerställa hållbar tillväxt inom denna sektor.

Riktade resultat och förmånstagare

Vårt team arbetar med att utveckla avancerade algoritmer som:

• Förutsäger och förebygger systemfel,

• Minimera energislöseri och

• Säkerställa en smidigare och effektivare drift.

Dessa framsteg kommer direkt att gynna industrier som är beroende av storskaliga värmepumpsinstallationer, energibolag som strävar efter energieffektivitet och forskare som arbetar med hållbara värmetekniker.

Branschsamarbete: 

En viktig drivkraft för framgång Samarbete med industripartners är en hörnsten i PREMA-HEAPS. Vårt konsortium inkluderar CLIMACHECK, en ledare inom automatiserad feldetektering och diagnostik (AFDD); Vasakronan, ett av Sveriges största fastighetsföretag; och Enrad, en framstående svensk värmepumpstillverkare. Detta partnerskap säkerställer att vår forskning förblir förankrad i praktiska, verkliga tillämpningar och att de lösningar vi utvecklar är lätta att anpassa till industrin.

Sammanfattning

Projektnamn

PREMA-HEAPS

Status

Pågående

RISE roll i projektet

Coordinator

Projektstart

Varaktighet

2 years

Total budget

4.1 Milion SEK

Finansiärer

Energimyndigheten

Projektmedlemmar

Bidrar till FN:s hållbarhetsmål

7.Hållbar energi för alla
11.Hållbara städer och samhällen
13.Bekämpa klimatförändringarna
Metkel Yebiyo

Kontaktperson

Metkel Yebiyo

Senior Forskare

+46 10 516 50 73

Läs mer om Metkel

Kontakta Metkel
CAPTCHA

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.