Daniel Perez
Forsknings- och utvecklingsingenjör
Daniels nuvarande forskningsintresse fokuserar på att tillämpa maskininlärning för att lösa kombinatoriska optimeringsproblem i samband med resurshantering av nätverkssystem, med tonvikt på skalbarhet och generaliseringsförmåga. Han är för närvarande doktorand vid Kungliga Tekniska Högskolan (KTH). Han har en kandidatexamen i maskinteknik och en magisterexamen i robotik, kognition och intelligens med tonvikt på kognitiva system och maskininlärning från Tekniska universitetet i München (TUM), Tyskland. Han började på RISE Research Institutes of Sweden AB 2019 som forskningsingenjör i Stockholm. Innan RISE arbetade han med tillämpad maskininlärning för bilindustrin, kunskapsrepresentation och sensorintegration för robotapplikationer samt agila metoder för produktutveckling.