Gå direkt till innehåll

CarePath - Forskning för patientengagemang och behandlingsuthållighet

CarePath
2 människor sitter på en klippa och tittar rofyllt ut över vattnet

Projektet CarePath syftar till att förbättra hanteringen av kroniska sjukdomar som fetma, typ 2-diabetes och hjärt-kärlsjukdomar. Genom sin smarta, AI-drivna verktygslåda med lärande algoritmer utformas ett individuellt stöd i realtid, vilket ökar sannolikheten till följsamhet för bättre hälsa och lägre vårdkostnader.

Lead partner, koordinator och deltagare
Pågående
Data Science Design Digitalisering E-Hälsa Internet of Things Life Science Preventiv hälsa Tjänsteinnovation Vård och omsorg
Västra Götalandsregionen Utanför Sverige
5 år
210 829 650 SEK
Division: Division Digitala system och samhällsomställning

RISE koordinerar CarePath, ett omfattande EU-projekt utformat för att revolutionera hanteringen av kroniska sjukdomar som fetma, typ 2-diabetes och hjärt-kärlsjukdomar. Projektets övergripande mål är att radikalt förbättra patienternas efterlevnad (adherence) och långsiktiga uthållighet (persistence) med sina mediciner. Detta leder i sin tur till märkbart bättre hälsa och livskvalitet för individerna, samtidigt som det bidrar till betydande kostnadsbesparingar och en minskad börda för vård- och hälsosystemen.

CarePath bedrivs i 13 olika europeiska länder och pilotstudier kommer bedrivas i 6 länder, Sverige, Tyskland, Israel, Nederländerna, Polen och Spanien. Denna breda geografiska spridning säkerställer att lösningarna är relevanta och anpassningsbara till olika vårdmiljöer och socioekonomiska förhållanden.

Projektets kärna är en smart, AI-driven verktygslåda med lärande algoritmer. Denna innovativa verktygslåda integrerar befintliga digitala och analoga hälsolösningar och skräddarsydda moduler, vilket möjliggör personaliserat stöd i realtid. Verktygslådan underlättar kommunikation och datautbyte mellan patienter, vårdpersonal och andra intressenter, vilket stärker hela vårdkedjan. Särskild vikt läggs vid att tillgängliggöra information på ett förståeligt och handlingsbart sätt för att motverka effekterna av låg hälsolitteracitet. 

Innan utvecklingen av verktygslådan genomförs en omfattande behovsanalys och förstudie för att kartlägga befintliga lyckosamma och mindre lyckosamma interventionsstrategier och identifiera hinder och möjligheter. Detta följs av ett intensivt designarbete i nära samarbete med ekosystemets partners, inklusive patienter och vårdpersonal, för att skräddarsy och optimera effektiva lösningar.

Verktygslådans effektivitet kommer att testas och valideras genom fyra rigorösa studier: tre pilotstudier som utförs i 6 olika länder där Sahlgrenska, Sverige är en representant och slutligen genomförs en kontrollerad Proof-of-Concept-studie i Tyskland. Dessa studier omfattar patienter i både primärvård och specialistvård, med ett särskilt fokus på individer med hög risk för låg efterlevnad av behandling. De inkluderar patienter som använder viktminskningsmediciner (som dual GIP/GLP-1 receptoragonister), lipidsänkande läkemedel, insulin och SGLT2-hämmare. CarePath strävar därmed efter att skapa en mer hållbar, patientcentrerad och effektiv framtid för hanteringen av kroniska sjukdomar i Europa.

Camilla Evensson

Gruppchef
+46 10 516 51 15 Läs mer om Camilla
Profile image

Kontakta Camilla

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.

Jessica Dagman

Enhetschef
+46 10 516 54 30 Läs mer om Jessica
Profile image

Kontakta Jessica

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.
3.Hälsa och välbefinnande
10.Minskad ojämlikhet
Slutdatum: E-hälsa Sekundär områdes navigation:
Innovationsledning
Artificiell intelligens
Data Science
Tjänsteinnovation

AI inom vården – utbildning för ledare och chefer

AI hälso- och sjukvård

Generativ AI förändrar vården och ställer nya krav på kompetens, etik och förändringsledning. Denna utbildning för ledare och chefer kombinerar teori och strategi med praktiska övningar och digitalt lärstöd med målet att skapa en AI-redo organisation.

AI påverkar redan vård och omsorg, och för att Sverige ska kunna dra största möjliga nytta av tekniken krävs ett omfattande kompetenslyft. Generativ AI har potential att effektivisera administration, förbättra beslutsstöd och stödja nya arbetssätt, men innebär också krav på etik, regelverk och förändringsledning. Antagandet av AI-förordningen från 2024 ställer tydliga krav på att organisationer inom vården behöver bygga upp AI-kompetens, och flera aktörer på nationell nivå driver nu satsningar för att stärka kompetensförsörjningen i offentlig sektor.

Denna utbildning är särskilt framtagen för vård och omsorg och kombinerar teori, strategi och praktik. Deltagarna får kunskap om generativ AI, relevanta regelverk och etiska frågeställningar, samtidigt som de ges möjlighet att i en trygg miljö labba och öva med AI-verktyg. Fokus ligger på att förstå både möjligheter och risker, och på att skapa organisatoriska förutsättningar för att kunna börja använda AI på ett ansvarsfullt och hållbart sätt.

Ett unikt utbildningserbjudande

Till skillnad från traditionella kurser består detta erbjudande av en utbildningsserie i tre tillfällen à två timmar, där varje del bygger vidare på det förra:

  1. Grund och introduktion – vad är AI och generativ AI samt hur kan tekniken användas i vården.
  2. Organisation och förändringsledning – hur rigga verksamheten för att börja använda AI och leda i förändring.
  3. Regelverk och framtid – AI Act, GDPR och EHDS kombinerat med spaning kring nya AI-tjänster.

Vid varje tillfälle ges också möjlighet till praktiska övningar i en säker AI-plattform, där deltagarna får testa och reflektera kring tekniken i relation till den egna verksamheten.

Mellan tillfällena får deltagarna tillgång till en digital lärplattform med videos, övningsmaterial och fördjupande resurser. På så sätt kan de repetera, reflektera och fördjupa sin förståelse i egen takt – och komma bättre förberedda till nästa steg.

Genom att blanda föreläsning, dialog och praktiska moment stärker utbildningen deltagarnas förmåga att leda AI-transformationen i sina verksamheter. Resultatet blir inte bara en ökad förståelse för tekniken, utan även konkreta verktyg för att bygga en AI-redo organisation.

Christoffer Juhlin

Gruppchef
+46 10 228 43 98 Läs mer om Christoffer
Profile image

Kontakta Christoffer

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.

Jonas Ek

Projektledare
+46 73 071 52 27 Läs mer om Jonas
Profile image

Kontakta Jonas

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.
Offertförfrågan
christoffer.juhlin@ri.se
/sv/node/9710
Division: Division Digitala system och samhällsomställning

AI-baserad telemonitorering och hemsjukvård för hjärtsviktspatienter

AIcares

Inom projektet AIcares kombineras AI-baserad prediktiv modellering med specialiserad hemsjukvård i syfte att förbättra och individanpassa vård av patienter med avancerad hjärtsvikt.

Koordinator och projektledare
Pågående
Life Science
Region Skåne Västra Götalandsregionen
3 år
10Mkr
Division: Division Material och industri

I AIcares kombinerar vi AI-baserad telemonitorering med behovsanpassad hemsjukvård för att förbättra och individanpassa vård av hjärtsviktspatienter. Telemonitorering möjliggör trådlös överföring av patientens hälsodata och blir allt vanligare världen över. Detta nya tillvägagångssätt leder till ett minskat behov av sjukhusvård, helt i linje med den globala hälsovårdens digitala transformation där distansmedicin spelar en nyckelroll. Patienter med avancerad hjärtsvikt behöver ofta återkommande sjukhusvistelser som innebär stora utmaningar för såväl patienter som för hälsovården. 

Genom att använda AI kommer vi att utveckla en prediktiv modell för att identifiera hjärtsviktspatienter med hög dödlighetsrisk inom ett år, genom att analysera elektroniska hälsojournaler. Vi planerar även att införa ett intuitivt gränssnitt med hjälp av språkmodeller för att kommunicera prediktiva resultat till sjukvårdspersonal, vilket underlättar deras beslutsfattande. 

Vårt mål är att erbjuda kostnadseffektiv, individanpassad och säker vård för patienter med avancerad hjärtsvikt. Genom att kombinera telemonitorering, specialiserad hemsjukvård och AI-baserad prediktiv modellering har AIcares stor potential att både förbättra patientens vårdresultat och minska sjukvårdskostnader.

Yalda Bogestål

Projektledare
+46 10 516 54 32 Läs mer om Yalda
Profile image

Kontakta Yalda

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.
Chalmers tekniska högskola, Department of Computer Science and Engineering Platform 24 Healthcare AB Region Skåne, Akutsjukvård och internmedicin Sahlgrenska Universitetssjukhuset - Kardiologiavdelningen
Slutdatum: E-hälsa Sekundär områdes navigation:
Artificiell intelligens
Data Science
Sensorer och sensorsystem
Digital infrastruktur

AI inom medicin

AI inom medicin
photo of woman in bed with oxygen measure devide on finger, talking to a doctor on ipad

AI inom medicin är ett forskningserbjudande från RISE med fokus på livsstilssjukdomar och psykisk ohälsa. Du får tillgång till hela RISE kompetens inom AI och hälsa samt en oberoende och erfaren projektpartner och projektkoordinator i ett.

Ökade hälsoklyftor mellan socioekonomiska grupper, livsstilssjukdomar, åldrande befolkning, pandemier, antibiotikaresistens och psykisk ohälsa skapar nya behov. Mer fokus på förebyggande insatser, individanpassad, digitaliserad, jämlik och nära vård efterfrågas.

AI är avgörande i denna utveckling.

RISE erbjuder dig:

  • Expertis inom AI som hjälper medicinsk forskning med:
    • datarensning, databehandling och dataanalys
    • utformning och genomförande av experiment
    • skapande av modeller för maskininlärning och utvärdering
    • skrivande av vetenskapliga rapporter och artiklar
  • Du får en oberoende långsiktig partner för att bygga upp medicinska forskningsprojekt och för att ansöka om finansiering tillsammans, både nationellt och internationellt.

 

Fehmi Ben Abdesslem

Läs mer om Fehmi
Profile image

Kontakta Fehmi

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.
Division: Division Digitala system och samhällsomställning E-hälsa

Så kan AI revolutionera hälsovården

Så kan AI revolutionera hälsovård

AI har på kort tid fått fotfäste inom både näringsliv och offentlig sektor. Men kanske är det inom medicin och hälsovård som AI:ns förmåga att tolka stora datamängder får den mest omvälvande effekten – och kan rädda liv.

AI redan börjat användas för uppgifter som bildanalys, prediktiv analys, patientövervakning och automatiserade operationer. Men inom en snar framtid kommer AI i bästa fall även kunna hjälpa läkare att lättare diagnostisera allvarliga sjukdomar och bli ett viktigt verktyg för att förbättra vården inom mental hälsa. 

Fehmi Ben Abdesslem är senior forskare inom uppkopplad intelligens på RISE. Med tjugo års erfarenhet som forskare inom datavetenskap har han arbetat med många olika typer av data för att ta fram ny kunskap, framför allt med hjälp av maskininlärning.  

– Det kan finnas många vinster med att använda AI inom medicin och hälsovård, till exempel för att förbättra diagnostisk noggrannhet och för att ta fram individuella behandlingsplaner. AI kan också användas som ett verktyg för tidig upptäckt av sjukdomar och för att förbättra effektiviteten i kliniska miljöer, säger Fehmi Ben Abdesslem. 

Individanpassad vård med hjälp av AI 

Utvecklingen av AI har öppnat dörrarna för nya sätt att genomföra forskningsstudier . Exempelvis har bildigenkänning tagit ett stort kliv framåt under det senaste decenniet. Tack vare tekniker för djupinlärning kan datorer nu känna igen objekt med mycket omfattande noggrannhet (se faktaruta). 

Ett annat område där AI kan bli en innovativ kraft – och i slutändan kanske hjälpa till att rädda liv – är inom mental hälsa.  

– Genom att låta AI gå igenom stora datamängder kan läkare exempelvis få viktiga ledtrådar om vilken typ av medicin eller terapi som passar en patient bäst, vilket kan leda till ett snabbare tillfrisknande. Eftersom AI kan tränas på ofantligt stora datamängder, hoppas vi också att maskininlärning ska kunna användas för att förebygga självmord, säger Fehmi. 

I ett samarbete mellan Psykiatri Sydväst, Region Stockholm och RISE undersöks om AI kan förbättra kognitiv beteendeterapi på individnivå. Med hjälp av data från tusentals patienter får AI hjälpa en terapeut att utvärdera vilken inverkan terapin har på patienten, med målet att göra det enklare att individanpassa terapin tidigt under behandlingen. Dessutom hoppas gruppen att AI ska kunna identifiera vilka patienter som kan behöva mer hjälp efter terapin. 

Ett annat exempel är ett samarbete mellan RISE och fakulteten för hjärnvetenskap vid UCL (University College London) i Storbritannien där man använt AI för att jämföra de individuella effekterna av olika typer av psykofarmaka för bipolära tillstånd, med data från Sverige, USA, Storbritannien, Taiwan och Hongkong.  

– I dagsläget vet vi inte varför ett läkemedel fungerar bättre än ett annat. Genom att bygga maskininlärningsmodeller undersöker vi om AI kan rekommendera vilken medicin som passar en person bäst, baserat på individens specifika tillstånd. 

Vi strävar efter långsiktiga relationer och samarbeten som kan göra skillnad för människors hälsa och välbefinnande

Bekämpa självmord med AI 

Inom en snart framtid kan maskininlärning förhoppningsvis också bli ett verktyg för att ta fram självmordsprognoser. 

– 800 000 människor tar sitt liv varje år runt om i världen. Tänk om data om dessa människors DNA skulle kunna ge oss ledtrådar om riskfaktorer och på lång sikt förhindra självmord?, säger Fehmi Ben Abdesslem. 

American Foundation for Suicide Prevention, Karolinska Institutet, Institutionen för genetik vid University of North Carolina och RISE har startat ett samarbetsprojekt för att ta fram världens största datasamling gällande suicid. Just för att kunna upptäcka genetiska och miljömässiga riskfaktorer för suicid i förebyggande syfte.  

Tanken är att låta AI gå igenom en enorm mängd data, med instruktionen att leta efter alla typer av miljövariabler och genetiska varianter och risker som kan kopplas till självmord. 

– Tidigare studier har visat att vårt DNA kan ha en roll i att öka risken för självmord. Eftersom vi tar ett blodprov på alla medborgare när de föds i Sverige har vi en helt unik DNA-databas som kan användas för att ta forskningen om självmordsprevention framåt över hela världen, säger Fehmi Ben Abdesslem. 

Ta hänsyn till etiska frågor 

För att utveckla en mer digitaliserad, preventiv och individanpassad hälso- och sjukvård behöver många faktorer vara säkerställda. Det finns flera etiska utmaningar, exempelvis hur samtycke ska inhämtas från de som berörs, eller hur man ska motverka algoritmiska fördomar och skydda patienternas integritet på bästa sätt.  

Tillgång till högkvalitativ data är en avgörande pusselbit, men logistik i form av kontinuerlig övervakning och uppdatering av AI-systemen behöver också finnas på plats för att kunna skala upp en säker och trygg användning av AI. 

Fehmi poängterar att det behövs fler användningsfall och mer forskning. Tvärvetenskapliga samarbeten mellan olika parter är avgörande för resan framåt.  

– Vi strävar efter långsiktiga relationer och samarbeten som kan göra skillnad för människors hälsa och välbefinnande, säger Fehmi Ben Abdesslem. 

AI för bildanalys: Så hittas cancer i binjuren

Binjuren är ett viktigt organ att studera för att hitta tecken på exempelvis lungcancer och melanom. 

I ett pilotprojekt mellan RISE, Karolinska Institutet och Karolinska Universitetssjukhuset användes en maskininlärd AI-modell för att få fram binjurars exakta tredimensionella form och storlek på bara några minuter.  

Resultatet av studien visade att AI i många fall kan göra mer exakta mätningar än en läkare, eftersom den kan lagra och tolka oändliga mängder fakta – och jämföra den på ett helt annat sätt än en människa kan. 

Fehmi Ben Abdesslem påpekar att AI ändå bör ses som ett komplement till medicinsk vetenskap och inte kan ersätta läkarnas kunskap. 

– En läkares erfarenhet och kunskap är fortfarande avgörande för att ställa en diagnos, men vi kan erbjuda beslutsstödsverktyg som hjälper radiologen att fastställa förändringar i körteln och på så vis hjälpa till att bekämpa cancer. 

Så arbetar RISE med AI inom medicinsektorn 

  • Forskning i samverkan: RISE samarbetar med universitet och läkemedelsföretag för gemensam forskning och kliniska prövningar. 
  • Avancerad analys och AI: RISE använder AI och analys för att påskynda upptäckter av nya läkemedel och optimera läkemedelsdesign. 
  • Bioteknik och nanoteknik: RISE utvecklar innovativa bärare för läkemedel och förbättrar målstyrningen av läkemedel. 
  • Regulatorisk expertis: RISE hjälper till att navigera i regulatoriska krav och säkerställa att standarder för säkerhet och effekt efterlevs. 
  • Pilot- och uppskalningsfaciliteter: RISE tillhandahåller faciliteter för att övergå från laboratorieexperiment till läkemedelsproduktion i kommersiell skala. 
  • Erfarenhet av samordning av stora internationella (EU-finansierade) och nationella projekt. 
  • Partners för applikationer med AI-expertis. 

Fehmi Ben Abdesslem

Läs mer om Fehmi
Profile image

Kontakta Fehmi

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.
E-hälsa Sekundär områdes navigation:
Artificiell intelligens
Data Science
Bioteknik

Digitalisering och automatisering av diagnostisk psykiatrisk bedömning

DADAP
Digitalisering med hjärtat

DADAP-projektet syftar till att omvandla den diagnostiska bedömningsprocessen i den kliniska vårdkedjan för barn- och ungdomspsykiatri (CAP) genom att digitalisera och automatisera den med hjälp av en innovativ AI-baserad lösning som är förklarbar (explainable) och som optimerar leveransen av hälso- och sjukvårdstjänster i en mängd olika miljöer. 

Koordinator
Pågående
Artificiell intelligens
Region Västmanland
3 years
€ 1 216 930
Division: Division Digitala system och samhällsomställning

I flera nyligen genomförda nationella projekt har Region Västmanland (RV), ett sjukhus i Sverige, utvecklat två innovativa instrument för att digitalisera den psykiatriska bedömningsprocessen. Det första är det elektroniska psykiatriska intagsformuläret (EPIQ) och det andra är det elektroniska psykiatriska halvstrukturerade intervjun för barn och ungdomar (EPSI-C) för att screena, triagera, prioritera och diagnostisera patienter. Som ett resultat av att använda dessa instrument har genomströmningen av patienter på sjukhuset ökat med 130%. Trots denna initiala framgång är informationsinsamlingen fortfarande tidskrävande och ledtiden för vård måste minskas ytterligare, särskilt på grund av det ökande antalet patienter som söker vård. Därför har vi samlat ett starkt internationellt konsortium från Sverige, Spanien, Norge och Rumänien för att för det första utöka användningen av de befintliga instrumenten till nya länder genom att översätta och anpassa dem. Detta första steg kommer att bidra till validering genom konceptpilotstudier som i sin tur ökar projektdata. För det andra, genom att automatisera processen (potentiellt ner till 60% mindre manuellt arbete) med hjälp av AI, vill vi öka precisionen i diagnos och behandlingsval samt förbättra patientnöjdhet och förtroende för sjukvårdssystemet. Vi kommer att verifiera om vi har uppnått dessa mål i varje pilot. Dessutom uppskattar vi den sociala och ekonomiska effekten av vår föreslagna metod i pilotländerna. 

DADAP-projektet kommer också att utveckla ett AI-baserat screening- och diagnossystem som tränas på standardiserade frågor och svar från vårdtagare och deras anhöriga, kliniskt validerade bedömningar och psykiatriska diagnoser. Det föreslagna systemet syftar till att hitta och ställa de frågor som mest effektivt leder till bästa möjliga grund för diagnos och behandlingsval, vilket därmed förbättrar effektiviteten i flera steg i bedömningsprocessen. 

Projektet förväntas uppnå flera effektmål relaterade till FNs Agenda 2030, såsom förbättrad tillgänglighet och minskade väntetider för sjukvård, minskad arbetsrelaterad stress för sjukvårdspersonal, mindre subjektiv och partisk diagnos, likvärdig tillgång till effektiv diagnos oavsett social status eller plats samt minskat behov av resor. Detta kommer att bidra till ett hållbart sjukvårdssystem som är framtidssäkert. Framgången med detta projekt skulle kunna gynna de samhällen det implementeras i betydligt genom att möjliggöra för sjukvårdssystemen att skala upp och effektivt organisera sina verksamheter, vilket leder till bättre hälsoutfall, jämställdhet, anständiga arbetsförhållanden, ekonomisk tillväxt, minskad ojämlikhet samt hållbara städer och samhällen. 

DADAP-projektets förväntade fördelar inkluderar: 

  • förbättrad patientnöjdhet, behandling och förtroende för sjukvårdssystemet; 
  • minskad stress för sjukvårdspersonal som bidrar till en hälsosammare arbetsmiljö; 
  • ökad effektivitet och skalbarhet av sjukvårdssystemen. 

Konsortiet har nyckelkompetens och erfarenhet för (i) att stödja implementering av befintliga lösningar i stor skala eller i olika miljöer, (ii) utveckling av innovativa förklarbara AI-baserade verktyg, inklusive anpassning, testning och integration, och (iii) att göra hälso- och sjukvårdssystem ekonomiskt, socialt och miljömässigt hållbara, samtidigt som människor hålls i centrum för vårdprocessen. 

Sammanfattningsvis föreslår DADAP-projektet en innovativ lösning på ett långvarigt problem inom sjukvården och vi förväntar oss en betydande positiv inverkan på samhället som ett resultat av implementeringen av vår lösning. 

Tomas Olsson

Forskare
+46 70 783 15 47 Läs mer om Tomas
Profile image

Kontakta Tomas

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.
3.Hälsa och välbefinnande
SimulaMet Region Västmanland IBIMA CEMEX
Slutdatum: E-hälsa Sekundär områdes navigation:
Innovationsledning
Artificiell intelligens
Digitalisering

Kommunikationsstöd för personer med intellektuell funktionsnedsättning

AI-baserat kommunikationsstöd
Tonårstjej i soffan med sin pappa och mobil

Projektet avser att ta fram en fungerande prototyp i form av ett digitalt stöd som bygger på generativ AI för personer med intellektuell funktionsnedsättning. Syftet med det digitala stödet är att tillgängliggöra relevant publik myndighetsinformation på kommunens hemsida. 

deltagare, utvecklare och projektledare
Avslutat
Artificiell intelligens Digitalisering E-Hälsa Tjänsteinnovation
Region Jönköpings län Region Västerbotten Västra Götalandsregionen
16 månader
2 538 854kr
Division: Division Digitala system och samhällsomställning

Ett viktigt mål för kommunerna är att bidra till att unga vuxna med intellektuella funktionsnedsättningar kan tillgodogöra sig digital information från olika myndigheter så att de kan ha så stor kontroll som möjligt över sina egna liv. Kommunerna behöver även använda resurserna så effektivt som möjligt så att insatserna inte blir överdimensionerade. 

 

Även om det finns många existerande lösningar/hjälpmedel vars syfte är att bidra till att förmedla information på ett tillgängligt och anpassat sätt så finns det fortfarande ett behov av ”smartare” tjänster och hjälpmedel. Hjälpmedel som i större utsträckning kan kombinera funktionerna från fler fristående tjänster på ett dynamiskt och individanpassat sätt. 

 

En av RISE många pågående aktiviteter inom AI är att ta fram en tjänst för offentlig sektor i form av en test- och demo-miljö inom generativ AI. Baserat på denna plattform kommer en lösning tas fram med fokus på att på ett nytt dynamiskt sätt gör myndighets och samhällsinformation tillgänglig för personer med funktionsnedsättning. 

 

Projektet kommer att genomföras i samverkan mellan Skellefteås kommun, Göteborgs kommun, Jönköpings kommun och RISE och kommer att resultera i en fungerande prototyp av lösningen som är utvecklad i tätt samarbete med slutanvändare. Projektet kommer att resultera i rekommendationer som beskriver förutsättningar för införande av denna typ av AI-lösningar inom kommunal verksamhet.

Jonas Ek

Projektledare
+46 73 071 52 27 Läs mer om Jonas
Profile image

Kontakta Jonas

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.
3.Hälsa och välbefinnande
10.Minskad ojämlikhet
Skellefteå kommun Jönköping kommun Göteborgs Stad RISE
Guide och slutrapport
Projekt logo: Vinnova logotyp Attach document:

Slutdatum: Artificiell intelligens Sekundär områdes navigation:
Livslångt lärande
E-hälsa
Tjänsteinnovation

Höganäs knyter internationella kontakter för att lösa omsorgsutmaningen

Äldre person och ung kvinna har ett videosamtal med en doktor

Färre yrkesverksamma ska ta hand om fler äldre. För att omsorgspersonal och resurser ska räcka till i framtiden behövs digitala lösningar och nya arbetssätt. Det har Höganäs Omsorg tagit fasta på.  

Viweca Thoresson, Höganäs kommun

– Vi har en stor demografisk utmaning i Europa. När det gäller Sverige har Höganäs kommun en skarpare kurva än landet i övrigt. Vi får allt färre invånare i yrkesverksam ålder och allt fler som behöver vårt stöd. Vi pratar om detta och jobbar med frågan hela tiden, säger Viweca Thoresson, vd på Höganäs Omsorg. 

Det skånska kommunala omsorgsbolaget är en av 14 projektpartners i Nordsjöregionen som deltar i ett projekt som handlar om just detta – att möta omsorgssektorns utmaningar. Målet är att fler äldre ska få möjlighet att bo kvar hemma så länge som möjligt. Projektet ACE, Accelerating the Home Care Innovation Ecosystem, kopplar ihop offentlig sektor, näringsliv, civilsamhälle och akademi i de olika länderna.  

– Det vi gör är att sammanföra alla intressenter för att de ska lyckas bättre i införandet av digitala lösningar och tjänster inom äldreomsorgen, säger Mona Jonsson, ansvarig för kommunikationen kring ACE på RISE, som är lead partner för projektet.  

Linda Macke, Höganäs kommun

”Stor läranderesa” 

Höganäs Omsorg ser den internationella aspekten av ACE som helt nödvändig. Utmaningen de står inför är inte ett isolerat svenskt problem, och kan inte heller lösas av svenska kommuner på egen hand.  

– ACE-projektet är en möjlighet för oss att titta utanför Sverige. Vad gör andra? Vilka lösningar som andra jobbar med kan vi också använda? Vilka arbetssätt kan vi anamma? Det här är en läranderesa för oss, men också en möjlighet att skapa kontakt med andra kommuner och företag. Även forskare, som kan hjälpa oss att jobba evidensbaserat, säger Linda Macke, utredningsstrateg och koordinator för ACE-projektet på Höganäs Omsorg och fortsätter:  

– Vi måste förändras, jobba på andra sätt och tänka annorlunda för att kunna möta utvecklingen. Därför är det väldigt intressant att titta på hur andra länder tar sig an frågan, för det är utmanande. Inte minst att fatta beslut om nya arbetssätt.  

Att jobba tillsammans med andra organisationer och företag är en nödvändighet

Målet: uppskalning av smarta lösningar  

I dag finns det många digitala lösningar som kan öka trygghet och självständighet bland äldre som inte nyttiggörs, menar Camilla Evensson som är RISE:s projektledare för ACE. Hon berättar att svenska kommuner är duktiga på att testa innovationer, men i många fall resulterar inte det i uppskalning och faktisk användning i verksamheten. Förhoppningen är att ACE-projektets användardrivna approach ska ändra på detta.   

– Genom att lyssna in personal, äldre och närstående samt pensionärsorganisationer kan vi identifiera de största behoven. Sedan matchar vi dessa med företag som säljer olika typer av digitala lösningar för vård och omsorg i hemmet. Teknologin måste möta de behov som finns, säger Camilla Evensson. 

– Sedan är arbetssätt och anpassning en viktig del i det här projektet. Vid implementation av ny teknik kommer man att behöva ändra omsorgspersonalens arbetssätt. Man måste också tänka på att även senioren och dennes närstående behöver få stöttning och guidning i hur de ska anpassa sig till digitala lösningar, säger Mona Jonsson.  

Det var det användardrivna perspektivet och behovsidentifieringen som lockade Höganäs Omsorg att delta i ACE. Det kändes viktigt att ta chansen att arbeta tillsammans med företag som kan skapa lösningar utifrån ett verkligt utgångsläge.  

– Vi vill utgå från behovet i vår kommun. Och vi tror inte att våra invånares behov skiljer sig markant från invånarbehoven i Danmark eller Tyskland, säger Viweca Thoresson. 

Lösningar i individens livsmiljö 

Så, vilka digitala lösningar skulle kunna rullas ut i samband med projektet? Ett exempel är så kallade empatiska hem, vilket innebär att hemmet “tar över” en del av vård- och omsorgsgivarens uppgifter och stödjer äldre i vardagen genom hjälpmedel som ljus- och ljudsignaler. Detta jobbar projektpartners i Nederländerna med. 

– Det finns också en tanke om att bättre koordinera insatser från civilsamhället. I dag tar aktörer som pensionärsorganisationer, anhörigorganisationer och Svenska kyrkan ett stort ansvar för den äldre befolkningen. Teknologi skulle kunna underlätta samarbete mellan dessa parter. Sedan handlar det förstås om att matcha ihop befintliga digitala lösningar med aktörer som Höganäs Omsorg, poängterar Mona Jonsson. 

– Genom projektet kan vi ta bort många hinder och göra det lättare för företag att sälja sina lösningar i fler länder. Samtidigt gör vi det lättare för kommuner och andra omsorgsgivare att få tag på smarta lösningar som finns i andra länder än det egna, säger hon. 

– Det vi har lärt oss hittills är att vi behöver samarbeta. Att jobba tillsammans med andra organisationer och företag är en nödvändighet. Vi vill lära oss mer och samtidigt bidra med det vi kan, säger Viweca Thoresson.

Fler partners välkomna

ACE-projektet pågår fram till juni 2026, och Camilla Evensson ser gärna att fler aktörer ansluter sig för att dela med sig av egna erfarenheter, men också för att ta del av den kunskap och de lösningar som tas fram och testas inom projektet.

– Vård- och omsorgsgivare, äldre, forskare, civilsamhället och leverantörer av digitala lösningar – alla är välkomna att delta på events och i diskussioner online för att tillsammans utveckla framtidens digitala lösningar för vård och omsorg i hemmet.

Age Tech hjälper äldre personers behov 

Age Tech, eller åldersteknik på svenska, refererar till teknologiska lösningar och innovationer som är utformade för att möta behov hos äldre personer. Det inkluderar produkter och tjänster som syftar till att förbättra livskvaliteten, självständigheten och välbefinnandet. Exempel på Age Tech-lösningar är läkemedelsrobotar, teknik för övervakning av hemmet och kommunikationsverktyg.  

Camilla Evensson

Gruppchef
+46 10 516 51 15 Läs mer om Camilla
Profile image

Kontakta Camilla

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.
E-hälsa Sekundär områdes navigation:
Innovationsledning
Tjänsteinnovation

SARDIN

SARDIN

SARDIN - Systemdemo, Analys, Resurseffektivitet, Datahantering, Integritetsskydd, Nyttiggörande - vill, i samverkan mellan aktörer, möjliggöra användning av hälsodata för att lättare driva forskning, utveckling och innovation framåt. Målet var att påskynda utvecklingen av nya behandlingsmetoder och produkter som på sikt främjar god och jämlik hälsa

Koordinator, Projektledare, AP-ledare, Projektdeltagare
Pågående
Artificiell intelligens Cybersäkerhet Digital infrastruktur Digitalisering E-Hälsa Life Science Medicinteknik Preventiv hälsa Systeminnovation Vård och omsorg
Ej tillämpbart
2 år
10 819 426 SEK
Division: Division Digitala system och samhällsomställning

Vård, forskare och innovatörer behöver dela data, men det finns ännu ingen nationell infrastruktur som kan stödja detta. För enskilda innovatörer och forskare är det en utmaning att få tillgång till datamängder, skala sina forskningsprojekt med fler deltagare samt att utveckla sin forskning med datadrivna metoder. På systemnivå är utmaningarna bristande interoperabilitet mellan system och organisationer. Dessutom är det otydligt i dagens lagstiftning hur man får dela och använda data från vård- och omsorg för forskning och utveckling. EU-kommissionen arbetar på ett nytt lagförslag, European Health Data Space (EHDS), som ska adressera många av dessa utmaningar. Projektet SARDIN fokuserar därför på följande frågor:

  • Hur bygger vi en plattform som gör det möjligt att nyttja vårdens data på ett säkert sätt?
  • Hur utformar vi vår lösning så att den är anpassad för framtida lagstiftning (EHDS)?

Mål

Inom systemdemonstratorn SARDIN har vi 

  1. utvecklat plattformen Hälsodatabanken, som uppfyller de utmaningar som identifierades (ovan)
  2. följt utvecklingen av EHDS för att noggrant bevaka att vår lösning följer dess rekommendationer

Hälsodatabanken består av ett nätverk av kantnoder som var och en kontrollerar hur data används lokalt eller delas. Viktiga juridiska frågor som därför behöver utredas inom projektet är när aggregerade resultat kan räknas som anonymiserade samt vilken laglig grund användande av personuppgifter i forskning behöver ha och hur det förändras med EHDS.

Utmaningar och behov

Vi har beaktat viktiga principer för integritetsskydd:

  • Dataminimering - Minimera delning och lagring av personuppgifter.
  • Ändamålsbegränsning - Personuppgifter får endast användas till uttryckliga, godkända ändamål.
  • Transparens och ansvarsskyldighet - Användning av personuppgifter och vilka operationer som har utförts dokumenteras och kan användas för att följa vad som har hänt.
  • User empowerment - Data objekten, de personer som personuppgifterna berör, kan kontrollera vad deras uppgifter används till.  

Lösningar

Exempel på lösning till varje princip (lösningarna kommer att demonstreras inom projektet)
Vi implementerade säker distribuerad databehandling genom:

  • Dataminimering - Decentraliserad dataanalys som endast delar resultat. Personuppgifter behöver därför inte delas direkt.
  • Ändamålsbegränsning - Arbetsflöde för kryptografisk signering av all databehandling för att säkra att den är ändamålsenlig.
  • Transparens och ansvarsskyldighet - Blockchain-teknologi för loggning av aktiviteter och  godkännanden.
  • User empowerment - Data görs tillgängligt eller dras tillbaka enligt individens samtycke vilket administreras genom en s.k. data wallet.

Evenemang

SARDIN har deltagit på:

  • Vägen mot EHDS september 2025
  • Vitalis maj 2025
  • Vinnovas Hälsodatadag 2024, poster se nedan

SARDIN finansierades av Vinnova och är en del av utlysningen "Systemdemonstrator för nyttiggörande av vårdens och omsorgens data".

Anneli Nöu

Researcher
+46 10 228 43 88 Läs mer om Anneli
Profile image

Kontakta Anneli

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.

Camilla Evensson

Gruppchef
+46 10 516 51 15 Läs mer om Camilla
Profile image

Kontakta Camilla

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.
3.Hälsa och välbefinnande
5.Jämställdhet
10.Minskad ojämlikhet
Resultat från SARDIN
Projekt logo: SARDIN logo Attach document: Slutdatum: E-hälsa Sekundär områdes navigation:
Data Science
Cybersäkerhet
Risk och säkerhet
Digital infrastruktur

Omsorgsappen Bryr blir vassare med hjälp av AI

Bryr förenklar livet för anhöriga till någon med bland annat kognitiv svikt genom en enkel mobilapplikation. Inom ramen för EU-projektet Digikraft har Bryr fått stöd i att utveckla olika delar av sin mobilapplikation med hjälp av artificiell intelligens som effektiviserar appen ytterligare.   

Gör både brukare och anhöriga tryggare

Bryr är mobilapplikationen som har skapats för anhöriga till någon som behöver stöttning i sin vardag på grund av ålderdom, sjukdom eller annan kognitiv svikt. Bryr vill bidra till att de närstående håller sig informerade, organiserade och trygga genom att dela information om den man bryr sig om.

– Vårt företag hjälper anhöriga till en äldre närstående som på grund av sjukdom eller kognitiv svikt behöver mycket stöttning för att klara sin vardag. Vi vill skapa bättre livskvalitet för anhöriga och göra livet enklare, inleder tech entreprenören och grundaren Linda Daniloff

Genom appen kan anhöriga lättare samarbeta och ta del av information om den närstående, de kan få en bättre överblick på saker som behöver göras och synliggöra fördelningen mellan olika anhöriga.

Image: pexels-andrea-piacquadio

Energi och resultat

Bryr kom i kontakt med det EU-finansierade projektet Digikraft tack vare den lokala aktören i projektet Bron Innovation där de önskade få hjälp med några utmaningar som de hade.

– Vi ville göra en marknadsverifiering och använda AI metoder för detta, men behövde hjälp med hur vi skulle gå till väga, säger Linda Daniloff

Tillsammans med RISE har de undersökt hur artificiell intelligens kan hjälpa till i utvecklingen av olika delar i deras applikation.

– Vi har fått hjälp att genomföra en omfattande granskning av vetenskapliga artiklar som var av vikt för oss med hjälp av AI-teknik. Dessutom har vi fått stöd med att testa på olika sätt. Med hjälp av AI har vi fått designförslag på hur nya delar av appen kan se ut och även fått förslag på vilken data den ska innehålla. Vi har också fått hjälp med att lägga upp en process för fokusgrupper som vi startade upp nyligen.

Vi har fått hjälp att genomföra en omfattande granskning av vetenskapliga artiklar som var av vikt för oss med hjälp av AI-teknik

Linda Daniloff, tech entreprenör och grundaren av Bryr

Energi och unik möjlighet

Resultatet av samarbetet med Digikraft och RISE har gett företaget en enorm boost och på frågan om deras medverkan i Digikraft påverkat företaget i någon riktning svarar Linda Daniloff så här:

– Ja! Det har gett energi i en svacka, som startup är livet en berg- och dalbana och RISE fick oss ur vår svacka. Vi behöver all hjälp vi kan få och att få den spetskompetens som RISE kan erbjuda kändes som en unik möjlighet som vi inte ville missa!

Skapa förändring på global nivå

Bryr har stora ambitioner för framtiden och vill med hjälp av teknologi och innovation lösa samhällsproblem. För deras applikation hoppas de även på internationella möjligheter framöver.

– Inom två år vill vi ha 10 procent av marknaden vilket innebär 60 000 användare av appen. Vi vill vara ledande på tech mot denna målgrupp och skapa nytta som leder till livskvalitet för både anhöriga och äldre. Vi vill också nå en internationell marknad och då är till exempel England och Japan marknader vi drömmer om att gå in på, avslutar Linda Daniloff

Digikraft - Vi vill göra ditt företag starkare

Digikraft är ett projekt som stödjer små och medelstora företag i Västernorrland, Jämtland och Härjedalen att påbörja eller komma vidare i sin affärsutveckling med hjälp av digitala verktyg. Det finns tre erbjudanden för att nå företag med olika utvecklingsbehov. 

Läs mer om Digikrafts erbjudanden

Hanna Müller

Gruppchef
+46 10 228 44 30 Läs mer om Hanna
Profile image

Kontakta Hanna

CAPTCHA

* Obligatoriskt

Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.
E-hälsa Sekundär områdes navigation:
Artificiell intelligens
Tjänsteinnovation