Sök
RISE logo

Olof Mogren

Senior Researcher

Tel
+46 70 396 96 24
E-post
olof.mogren@ri.se
Ort
Göteborg
ORCID
0000-0002-9567-2218
+ Visa mer
Fråga mig om
Publikationer
Fråga mig om
Projekt

Modellering av vattenflöden med maskininlärning

Klimatförändringarna påverkar jordens hydrologiska förhållanden och kan orsaka både torka och översvämningar i olika regioner. Sverige står inför utmaningen att anpassa sig till ett varmare och blötare klimat, vilket leder till me…
Projekt

Hur maskininlärning kan hjälpa kaffebönder att bekämpa sjukdomar

Kaffe är en av de mest populära och värdefulla dryckerna i världen, med ett uppskattat globalt marknadsvärde på över 100 miljarder US-dollar. Kaffeproduktionen står dock inför många utmaningar, såsom klimatförändringar, skadedjur,…
Projekt

Finansiell riskvärdering för cirkulära affärs­modeller med hjälp av AI

När företag övergår till cirkulära affärsmodeller (särskilt funktionsförsäljningsmodeller) har riskbedömningar av affärs-case och återbetalningstider, samt nya typer av säkerheter och restvärde identifierats som viktiga utmaningar…
Berättelse

Datorseende – en snabb och pålitlig superkraft

I takt med att utvecklingen fortlöper uppstår nya bruksområden för tekniker som bygger på artificiell intelligens. Datorseende är en sådan. Tekniken kan på flera sätt avlasta människor, som kan ägna sig åt andra arbetsuppgifter, o…
Berättelse

Vänder på algoritmen och skapar AI-konst

Vad händer när man utmanar ett AI-verktyg för bildigenkänning till att istället skapa bilder? Den frågan ställde sig Ariel Ekgren, AI-forskare på RISE. Genom att ”vända” på algoritmen i bildigenkänningsverktyget CLIP hoppas han få…
Berättelse

“Jag vill göra nytta för människor med min AI-forskning”

Forskning inom artificiell intelligens efterfrågas allt mer. Olof Mogren på RISE utvecklar maskininlärning och deep learning till allt från att förutsäga blodsocker för typ 1-diabetiker till att hjälpa modeföretag att förutse komm…

Tobias Andermann: Spatial biodiversity modeling with remote sensing and AI

På RISE Learning Machines Seminar den 18 april 2024 ger Tobias Andermann, Uppsala Universitet sin presentation: Spatial biodiversity modeling with remote sensing and AI. Seminariet är på engelska.

Alouette van Hove: Guiding drones by information gain

På RISE Learning Machines Seminar den 11 april 2024 ger Alouette van Hove, University of Oslo, sin presentation: Guiding drones by information gain. Seminariet är på engelska.

Karsten Kreis: Visual Generative AI with Diffusion Models – From Static Pixels to Video, 3D and 4D Synthesis

På RISE Learning Machines Seminar den 4 april 2024 ger Karsten Kreis, NVIDIA Research, sin presentation: Visual Generative AI with Diffusion Models: From Static Pixels to Video, 3D and 4D Synthesis. Seminariet är på engelska.

Yonghao Xu: Machine learning for remote sensing

På RISE Learning Machines Seminar den 28 mars 2024 ger Yonghao Xu, Linköping University, sin presentation: Machine learning for remote sensing. Seminariet är på engelska.

Santiago Martinez Balvanera: Data-driven bat monitoring – leveraging machine learning

På RISE Learning Machines Seminar den 14 mars 2024 ger Santiago Martinez Balvanera, University College London, sin presentation: Data-driven bat monitoring: leveraging machine learning for effective solutions. Seminariet är p…

Joakim Lindblad: Trustworthy AI-based decision support in cancer diagnostics

På RISE Learning Machines Seminar den 25 januari 2024 ger Joakim Lindblad, Uppsala University, sin presentation: Trustworthy AI-based decision support in cancer diagnostics. Seminariet är på engelska.

Alisa Devlic: Superhuman racing AI through deep reinforcement learning

På RISE Learning Machines Seminar den 23 november 2023 ger Alisa Devlic, Sony AI, sin presentation: Superhuman racing AI through deep reinforcement learning. Seminariet är på engelska.

Alexander Mathis: Measuring behavior and modeling the brain with machine learning

På RISE Learning Machines Seminar den 22 februari 2024 ger Alexander Mathis, EPFL, sin presentation: Measuring behavior and modeling the brain with machine learning. Seminariet är på engelska.

Serge Belongie: Challenges in Fine-Grained Image Analysis

På RISE Learning Machines Seminar den 18 januari 2023 ger Serge Belongie, University of Copenhagen, sin presentation: Challenges in Fine-Grained Image Analysis. Seminariet är på engelska.

Fredrik Gustafsson: Reliable regression model uncertainty under real-world distribution shifts

På RISE Learning Machines Seminar den 21 mars 2024 ger Fredrik Gustafsson, Karolinska Institutet, sin presentation: How reliable is your regression model’s uncertainty under real-world distribution shifts? Seminariet är på en…

Stefan Bauer: Neural causal models

På RISE Learning Machines Seminar den 7 december 2023 ger Stefan Bauer, TU Munich, sin presentation: Neural causal models. Seminariet är på engelska.

Ben Weinstein: General Models for Airborne Wildlife Detection

På RISE Learning Machines Seminar den 30 november 2023 ger Ben Weinstein, University of Florida, sin presentation: General Models for Airborne Wildlife Detection. Seminariet är på engelska.

Jonas Hellgren: Reinforcement Learning – theory and applications

På RISE Learning Machines Seminar den 16 november 2023 ger Jonas Hellgren, RISE, sin presentation: Reinforcement learning - theory, toy problems from Open AI Gym, and application examples. Seminariet är på engelska.

Nataša Sladoje: Automated alignment of multimodal images: To (deep) learn – or not?

På RISE Learning Machines Seminar den 9 november 2023 ger Nataša Sladoje, Uppsala University, sin presentation: Automated alignment of multimodal images: To (deep) learn – or not?. Seminariet är på engelska.

AI-forskning

Hur arbetar vi med AI-forskning? Centrum för tillämpad AI vid RISE driver forskningen framåt och säkerställer vetenskaplig spets i ett utvalt antal forskningsriktningar.  

Priya Donti: Optimization-in-the-loop ML for energy and climate

På RISE Learning Machines Seminar den 2 november 2023 ger Priya Donti, MIT and Climate Change AI, sin presentation: Optimization-in-the-loop ML for energy and climate. Seminariet är på engelska.

Valentin De Bortoli: Diffusion Schrödinger Bridge Matching

På RISE Learning Machines Seminar den 19 oktober  2023 ger Valentin De Bortoli, Google Deepmind, sin presentation: Diffusion Schrödinger Bridge Matching. Seminariet är på engelska.

Johan Östman: The reality of federated learning: from life sciences to finance and beyond

På RISE Learning Machines Seminar den 28 september  2023 ger Johan Östman, AI Sweden, sin presentation: The reality of federated learning: from life sciences to finance and beyond. Seminariet är på engelska.

Virginia Smith: Evaluating Large-Scale Learning Systems

På RISE Learning Machines Seminar den 14 september 2023 ger Virginia Smith, CMU, sin presentation: Evaluating Large-Scale Learning Systems. Seminariet är på engelska.

Adam Breitholz: Unsupervised domain adaptation by learning using privileged information

På RISE Learning Machines Seminar den 7 september 2023 ger Adam Breitholz, Chalmers University of Technology, sin presentation: Unsupervised domain adaptation by learning using privileged information. Seminariet är på en…

Zahra Taghiyar Renan: From domain adaptation to federated learning

På RISE Learning Machines Seminar den 31 augusti 2023 gav Zahra Taghiyar Renan, Halmstad University, sin presentation: From domain adaptation to federated learning. Seminariet är på engelska. – Theoretically, we illustr…

Nico Lang: Global vegetation monitoring with probabilistic deep learning

På RISE Learning Machines Seminar den 21 september  2023 ger Nico Lang, University of Copenhagen sin presentation: Global vegetation monitoring with probabilistic deep learning. Seminariet är på engelska. This talk…

Klaus-Robert Müller: Machine Learning and AI for the Sciences

På RISE Learning Machines Seminar den 5 oktober  2023 ger Klaus-Robert Müller sin presentation: Machine Learning and AI for the Sciences. Seminariet är på engelska. In his talk, Müller will touch upon the topic of …

Lena Voita: A Journey on Interpretability Methods in NLP: Inside-Out and Back

På RISE Learning Machines Seminar den 26 januari 2023 ger Lena Voita, FAIR, sin presentation:  A Journey on Interpretability Methods in NLP: Inside-Out and Back. Seminariet är på engelska. – In this talk, I will illustr…

Kontakt för learning machine seminars

Learning machines seminars – genomförda seminarier

Här hittar du tidigare seminarier 2023. Arkiv finns i menyn till höger. Alla seminarier är på engelska.

Learning Machines Seminars – kommande seminarier

Här hittar du alla kommande seminarier. Lägg in en påminnelse i din kalender redan nu för de seminarier du är intresserad av! Alla seminarier är på engelska.
Expertis

Datorseende

Bildanalys är en nyckelteknologi för att förstå och lösa komplexa problem inom olika domäner. På RISE bedriver vi spjutspetsforskning inom detta område med hjälp av artificiell intelligens (AI). Vi tillämpar vår kunskap och kompet…
Expertis

AI för klimatet

Vi står inför mänsklighetens största utmaningar i modern tid. Klimatförändringarna ger redan idag upphov till extrema väderhändelser och katastrofer runt om i världen. Artificiell intelligens kan användas för att både motverka och…
Expertis

MLUP

Maskininlärning (ML) är ett effektivt verktyg för att efterlikna komplexa processer. Numeriska beräkningar som förekommer inom strömningsmekanik (CFD) är ofta extremt tidskrävande och kan uppta betydande datorresurser under en län…
Expertis

Deep learning

Deep learning eller djupa neuronnät har tagit världen med storm. Chat GPT, Dall-E, autonoma fordon. Nästan varje gång som AI nämns i media, så är dessa tekniker inblandade. Djupa neuronnät är modeller som idag används i …
Expertis

Språkteknologi

Språkteknologi handlar om att använda datorprogram för att analysera, förstå och generera naturligt språk. På RISE forskar vi både om grundläggande algoritmer för språklig AI, men även om hur sådana algoritmer kan användas för att…
Utbildningserbjudande

Learning Machines Seminars

Learning Machines Seminars samlar experter inom AI i ett öppet seminarium varje vecka.
Publikationer
Se alla publikationer i DIVA