Olof Mogren
Senior Researcher
Tel
E-post
Ort
Göteborg
Enhet
Intelligenta system (102404)
ORCID

Forskningsledare inom AI.
Forskar inom maskininlärning och djupa neuronnät. Disputerade 2018 på Chalmers med avhandlingen "Representation learning for natural language". Intresserad av tillämpningar där datadrivna metoder gör nytta inom klimatanpassning och miljö.
Organiserar RISE Learning Machines Seminars.
Några av våra pågående projekt inkluderar Soundscape analysis using AI methods, Predictive maintenance for district heating networks och Smart fire detection mfl.
Mer information finns på min forskarsida: mogren.one (engelska).
Fråga mig om
Publikationer
Fråga mig om
Publikationer
- Financing solutions for circular business models : Exploring the role of busine…
- EFFGAN: Ensembles of fine-tuned federated GANs
- FEW-SHOT BIOACOUSTIC EVENT DETECTION USING AN EVENT-LENGTH ADAPTED ENSEMBLE OF …
- Few-shot bioacoustic event detection using a prototypical network ensemble with…
- Residual value prediction using deep learning
- Decentralized adaptive clustering of deep nets is beneficial for client collabo…
- A Novel Method for Smart Fire Detection Using Acoustic Measurements and Machine…
- Adversarial representation learning for synthetic replacement of private attrib…
- Adversarial representation learning for private speech generation