Kontaktperson
Bildanalys - artificiell intelligens
De flesta autonoma system förlitar sig på bilder för att förstå komplexa miljöer och fatta beslut. Vi utför bildanalys studier baserade på både traditionella och AI-metoder för att lösa praktiska problem inom olika tillämpningsområden. Exempel inkluderar identifiering av mänskligt beteende och spårning av trafikobjekt.
Bildanalys behandlar algoritmer och processer för att få olika nivåer av förståelser från digitala bilder eller videosekvenser. Uppgifterna inkluderar förvärv, förberedelse, behandling, analys och förståelse av information från visuella sensorer.
På senare år har djupa inlärningstekniker framkommit inom området. Artificiell intelligens börjar överträffa traditionella tekniker i olika processer inklusive särdragsextraktion och olika analyser. Detta öppnar möjligheter för att lösa befintliga problem och skapar också utmaningar för forskning och innovation. Öppna forskningsfrågor inkluderar: (i) hur man hanterar en begränsad mängd utbildningsdata, (ii) höga arbetskostnader för annotering av träningsdata, (iii) systemets begriplighet i samarbete med mänskliga och andra system, etc.
RISE har forskning upplevelser av att använda både traditionell och artificiell intelligens teknik i bildanalys för att anpassa sig till industriella behov inom följande områden:
- Modellering, erkännande och förutsägelse av trafikbeteenden
- Segmentering, klassificering, klustering, anomalidetektion
- Multimodal dataanalys
- Mänskliga och AI-interaktioner
- Integritetsskydd av visuella data