Hoppa till huvudinnehåll
RISE logo

Bildanalys - artificiell intelligens

De flesta av autonoma system som robotik och automatiserade fordon förlitar sig på optiska sensors data för att förstå de komplexa miljöerna och fatta beslut. Som en del av RISE digitaliseringstjänster utför vi bildanalysundersökningar som utnyttjar både traditionella och moderna artificiella intelligens-metoder för att lösa praktiska problem inom olika tillämpningsområden. Exempel inkluderar videobaserad identifiering av mänskligt beteende och spårning av trafikobjekt.

Bildanalys behandlar algoritmer och processer för att få olika nivåer av förståelser från digitala bilder eller videosekvenser. Uppgifterna inkluderar förvärv, förberedelse, behandling, analys och förståelse av information från visuella sensorer.

På senare år har djupa inlärningstekniker framkommit inom området. Artificiell intelligens börjar överträffa traditionella tekniker i olika processer inklusive särdragsextraktion och olika analyser. Detta öppnar möjligheter för att lösa befintliga problem och skapar också utmaningar för forskning och innovation. Öppna forskningsfrågor inkluderar: (i) hur man hanterar en begränsad mängd utbildningsdata, (ii) höga arbetskostnader för annotering av träningsdata, (iii) systemets begriplighet i samarbete med mänskliga och andra system, etc.

RISE har forskning upplevelser av att använda både traditionell och artificiell intelligens teknik i bildanalys för att anpassa sig till industriella behov inom följande områden:

  • Modellering, erkännande och förutsägelse av trafikbeteenden
  • Segmentering, klassificering, klustering, anomalidetektion
  • Multimodal dataanalys
  • Mänskliga och AI-interaktioner
  • Integritetsskydd av visuella data

Relaterat

Område

Artificiell intelligens

Visst vore det bekvämt om din dator på egen hand kunde hjälpa dig hitta ditt nästa jobb eller om din läkare kunde ställa en diagnos innan du känner dig sjuk? Artificiell intelligens (AI) är vetenskapen om intelligenta maskiner, oc…
Projekt

Kartläggning av aktivitet hos förare och passagerare

Projektet DRAMA undersöker hur man från kamerabilder automatiskt kan identifiera aktiviteter som personer utför i ett fordon. Detta kan användas för att förbättra interaktionen mellan fordonet och de som åker i fordonet, till exem…
Projekt

Automatisk flygplatsövervakning med drönare för flygplatssäkerhet

ASAS kommer utgå från Örnsköldsvik flygplats (OER) för att demonstrera drönarbaserade lösningar för automatisk flygplatsövervakning. Detta projekt är ett första steg för att introducera drönare i daglig verksamhet på flygplatser. …
Projekt

Säkerhetsanalys och validering av system baserade på maskininlärning

För att öka automationsgraden i nya fordon behövs maskininlärningsarkitekturer vars beteende inte kan garanteras av traditionella testmetoder. SMILE II fokuserar på att öka kunskapen kring test av dessa arkitekturer. Speciellt utv…
Projekt

InFashion - Deep Learning för analys av moderelaterade bilder

Snabbt men ändå rätt är viktiga faktorer när det gäller trendinsikter inom modeindustrin. Just nu pågår ett projekt som ska hjälpa modeindustrin att snabbare ta fram trendinsikter för att möta utmaningarna på en alltmer krävande m…