ConAI

Digitaliseringen och antalet avancerade förarstödssystem (ADAS) ökar i våra fordon. Att säkerställa att förare förstår förarstödssystemen är avgörande för att de ska användas på rätt sätt och därigenom bidra till både säkerhet och effektivitet. I dag bygger förarnas lärande ofta på fragmenterad information eller på "trial-and-error", vilket kan leda till felanvändning, ökade säkerhetsrisker eller att ADAS-funktioner stängs av.

Detta projekt utforskar hur röstbaserade AI-agenter kan stärka lastbilsförares förståelse av ADAS. Målet är att skapa en effektiv och engagerande inlärningsupplevelse som stödjer föraren i olika användarfaser. Projektet utgår från tre forskningsfrågor:

1. Hur lär sig lastbilsförare i dag att använda ADAS?
2. Hur kan AI-baserade talagenter förbättra deras förståelse av ADAS?
3. Hur påverkar sådana agenter förarbeteende, tillit och acceptans?

Intervjuer och workshops med lastbilsförare kommer att genomföras för att kartlägga nuvarande inlärningsstrategier. Genom samskapande aktiviteter tas koncept för AI-baserade talagenter fram. Minst ett av dessa koncept implementeras i simulator eller fordon och utvärderas med cirka 20 lastbilsförare.

Genom att stärka lärandet och förståelsen av ADAS skapar projektet förutsättningar för en säkrare och mer frekvent användning av systemen.