Kontaktperson
Sofia Stensson
Forskare
Kontakta SofiaHur kan svenska lantbruk och industrier dela och handla el direkt med varandra, utan mellanhänder? AIPI-projektet utvecklar infrastrukturen som gör det möjligt, med hjälp av beprövad integrationsteknik och AI-baserad optimering.
Om projektet
Förnybar energi produceras redan lokalt på många svenska gårdar och industrier, men regelverket och tekniken har hittills hindrat lokala aktörer från att handla direkt med varandra. AIPI bygger prototypen för ett virtuellt elnät som låter producenter och konsumenter samverka smidigt, med befintlig infrastruktur och utan att vänta på nya lagar eller nätoperatörernas IT-system.
Kärnan i lösningen är Process Abstraction Layer (PAL), en metod som ursprungligen utvecklades för telekomsektorn och har använts för att integrera hundratals system hos stora operatörer. PAL översätter olika systems API:er och gränssnitt till ett gemensamt lager, vilket drastiskt minskar komplexiteten vid systemintegration. I AIPI kombineras PAL med en AI-baserad optimeringsmodul utvecklad av RISE för att koordinera energiflöden, lagring och förbrukning över flera anläggningar.
Projektet demonstreras på tre gotländska gårdar: Widegrens gård, Ryftes gård och Tjauls gård.
Utmaningen
Integrationen av förnybara energisystem är idag fragmenterad och kostsam. Utan standardiserade lösningar riskerar marknaden att låsas in i proprietära system som bara fungerar med specifika kombinationer av leverantörer. Små och medelstora industrier saknar dessutom egna IT-resurser för att bygga skräddarsydda energilösningar.
Lokala energiproducenter kan idag varken sälja el direkt till grannen eller delta i stödtjänster på lika villkor, vilket begränsar lönsamheten och bromsar investeringar i distribuerad förnybar energi.
Lösningen
AIPI använder PAL för att låta varje anläggning hantera sina egna system lokalt, samtidigt som den deltar i ett virtuellt elnät som sträcker sig över flera platser. Varje sajt får en lokal AI-optimerare som planerar och automatiserar energianvändningen, oavsett hur "smart" den befintliga utrustningen är.
Systemet stödjer:
Förväntade resultat
Projektparter
Projektet samlar kompetens från teknik, forskning, energibranschen och lantbrukssektorn:
RISE: projektkoordinator, AI/ML-optimering och kunskapsspridning till andra industrier
X-IT-API: PAL-teknik och systemintegration
Skellefteå Kraft / IoT Open: erfarenhet av smarta elnät och IoT-plattformar
Widegrens gård & Ryftes gård: demonstrationsanläggningar med sol, vind och batterier
Gotlands Elektrifieringsdemonstrator AB (Tjauls gård): teknisk demonstration och hyresgästintegration
Region Gotland / Energicentrum: regional förankring och mål om 100% förnybart 2040
LRF Öst: relevans för lantbrukssektorn i stort
Science Park Gotland: referensgrupp och omvärldsbevakning
RISEs roll
RISE är projektkoordinator samt bidrar med AI- och maskininlärningsteknik för prediktioner, genetisk optimering och simulering. Optimeringsmodulen konfigureras för varje anläggnings specifika behov och körs lokalt på edge-noder. RISE ansvarar också för att sprida projektets resultat till andra industrisektorer och för utvärdering och publicering av projektresultat.
Finansiering
Projektet finansieras av Vinnova inom ramen för utlysningen Avancerad digitalisering – Industriell behovsdriven innovation 2025.
AIPI – Virtuellt elnät
Pågående
Koordinator
2 år
X-IT-API AB, IoT Open AB, Widegrens Gård AB, Ryftes Grönsaker AB, Gotlands Elektifierings Demonstrator AB, Region Gotland Energicentrum Gotland, Lantbrukarnas Ekonomi-AB, Science Park Gotland