Hoppa till huvudinnehåll
RISE logo

Smart Prediktivt Underhåll

Vi är specialister på att utveckla och realisera smarta koncept av prediktivt underhåll för industriella system.Detta för att både minska en industrianläggnings underhållskostnad och förbättra dess miljömässiga hållbarhet. På kort sikt kan vi hjälpa er att bygga ett unikt & proaktivt beslutsstödsystem för prediktivt underhåll av era tekniskasystems

Genom att tillämpa digitalisering och AI-metoder kommer på längre sikt ert företag att kunna erbjuda produkter och tjänster som låter era kunder i sin tur minska sina underhålls och driftskostnader. Med RISE samlade kompetens kan vi hjälpa ditt företag med såväl teknikimplementering som organisationsutveckling.

Smart prediktivt underhåll är en modern underhållsteknik som använder avancerade sensorer och artificiell intelligens/maskinlärande (AI/ML) tillsammans med andra tekniker och underhållsstrategier för att ytterligare förbättra produktionsanläggningens vinst och säkerhet. Tekniken är dessutom gjord för att minimera påverkan på systemets drift

Genom att använda smart prediktivt underhåll kan ansvariga för underhållet få information om framtida underhållsbehov och nödvändiga åtgärder under tiden som systemet är i drift.  Det skapar förutsättningar för att minimera kostnaderna för underhåll, korta planerade stopptider och helt undvika oväntade stopp i produktionen. Fullvärdigt och precist underhåll i rätt tid är nödvändigt för att optimera en modern produktion. Genom digitaliseringens hjälp möjliggörs applicering av till exempel AI/ML, digitala tvillingar, ”big data” m.m. Ett system för smart prediktivt underhåll kan även innefatta inbyggd IoT för datainsamling och analys.

För att hålla jämna steg med de tekniska innovationerna inom tillverkningsindustrin i allmänhet och underhållsorganisationer i synnerhet, kan implementeringen av Smart Maintenance ses genom organisatoriska innovationsglasögon. Varje implementeringsfall varierar i praktiken, men det finns några nyckelattribut som är särskilt viktiga i implementeringsprocessen. Det finns ett behov av en implementeringsstrategi som tar hänsyn till dessa attribut, underhållsorganisationens nuvarande tillstånd samt den nya teknik som ska implementeras.

Vi kan ge dig de svar och den information du behöver inom följande områden:

  • Digitalisering, datainsamling, AI och smarta underhållsmetoder.
  • Tekniker för övervakning av systemkomponenternas tillstånd.
  • Diagnostik, datainsamling och dataanalys.
  • Tillståndsbaserat underhåll och prognoser.
  • Matris för beslutsstöd och förbättrad underhållsstrategi.
  • Implementeringsstrategi inklusive organisationsutveckling
  • Prediktiv och normativ analys för att stödja proaktivt beslutsfattande.
  • Utformning och utveckling av prediktivt smart underhåll.
  • Uppskattning av återstående livslängd för system eller komponenter.
  • Datadrivna metoder och digitala modeller för dynamiska system (AI och tekniker för maskininlärning).
  • Fysikbaserad modellering (Filtreringsteknik).
  • En hybridmetod (fysik och datadrift kombineras, dvs. förklarlig AI och fusionsteknik).
  • Osäkerhetsanalys/metoder.
  • Degradation Modeling.
  • Fastställande av KPI:er.
  • LCA- och riskhanteringsmetoder.
  • Utveckla den digitala AI-baserade modellen för förebyggande underhåll för system av system (SoS).

 

 

Kontaktperson

Madhav Mishra

Senior Scientist

+46 10 228 42 69

Läs mer om Madhav

Kontakta Madhav
CAPTCHA

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.

Kontakt

Hittar du inte det du söker eller är du nyfiken på hur vi kan hjälpa dig?

Skicka meddelande
CAPTCHA

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.

Relaterat

Projekt

DFusion - Data Fusion av störningsdata

Målet med projektet är att utforska och utveckla digitala verktyg för datafusion och analys av data från produktionssystem för att förbättra störningshantering, öka effektivitet och minska spill.
Projekt

Digitalisering genom intelligent kraftelektronik inom värdekedjor

PowerizeD kommer att ta hållbarhet och motståndskraft hos den europeiska energikedjan till en ny nivå. Därigenom stärks Europas teknologiska oavhängighet inom området, från energiproduktion till tillämpningar.
Tjänst

Stärk ert underhåll med Smart Maintenance

Teknikutvecklingen går i snabb takt framåt och kan skapa möjligheter att förutse underhållsbehov och därmed minska risken för kostsamma stillestånd. Men vilken utveckling av underhållsorganisationen krävs för att dra full nytta av…
Berättelse

Smartare underhåll med hjälp av AI

Prediktivt underhåll ser till att problem inte uppstår, men innebär samtidigt att tid och pengar läggs på saker som kanske inte hade behövt lagas redan nu. Med hjälp av AI kan företag göra det prediktiva underhållet mer träffsäker…
Expertis

Prognostics and Health Management (PHM)

We help to develop a novel decision support system for smart predictive maintenance based on PHM Technology for Engineering systems. In the long run, we help your company to be able to offer applications together with services to …
Expertis

Explainable AI

Möjligheten att tolka beslut som fattas av maskininlärningsalgoritmer hjälper till att säkerställa viktiga kriterier som säkerhet, rättvisa, opartiskhet, integritet och tillförlitlighet genom att tillåta människor bekräfta att alg…