Kontaktperson
Nishat Mowla
Senior Researcher
Kontakta Nishat
Foto:
Hassan Shabir
Genererad/förbättrad med AI
Projektet utvecklar generaliserad, förklarbar och tillförlitlig AI för framtida 6G-nät. Genom att integrera AI med konventionella nätverksmetoder syftar projektet till att möjliggöra mobila kommunikationssystem som stödjer transparent och tolkningsbar beslutsfattning för teleoperation, där fördröjningar eller fel kan få allvarliga konsekvenser.
Projektet fokuserar på att utveckla generaliserad och förklarbar mobil intelligens för framtida 6G-nät. Projektet syftar till att stödja mobil intelligens i nära realtid för olika teleoperativa användningsfall samt att undersöka hur AI-driven mobil intelligens kan implementeras i 6G-nätets olika lager samtidigt som den samexisterar med konventionella kommunikationsmetoder.
Det övergripande målet är att utveckla ett hybridiskt och tillförlitligt angreppssätt som integrerar AI med konventionella metoder över hela 6G-protokollstacken, med fokus på generalisering, förklarbarhet och låg latens i dynamiska och heterogena miljöer.
Projektet adresserar centrala forskningsluckor inom låg-latens och tillförlitlig mobil nättintelligens, inklusive variationer i trådlösa kanaler, effektiv datahantering samt kvalitet och integritet i AI-data. Viktiga utmaningar innefattar komplexiteten i AI-integration, interoperabilitet mellan komponenter samt att uppfylla strikta krav på latens och beräkningskapacitet i nätverkskanten.
Ytterligare utmaningar uppstår vid implementering och drift, såsom kompetensbrist, implementerings- och driftskostnader samt regulatoriska krav kopplade till rättvisa, transparens och standardisering. Fragmentering mellan standardiseringsorgan som 3GPP och O-RAN Alliance skapar ytterligare osäkerhet. En central utmaning är att balansera generaliserbarhet och förklarbarhet i AI-modeller med prestanda och effektivitet.
Projektet hanterar dessa utmaningar genom en kombination av teoretisk och experimentell forskning, vilket säkerställer att lösningarna är i linje med principerna för generaliserad och förklarbar AI över B5G- och edge–cloud-kontinuumet. Genom att överbrygga forskningsluckor och omsätta teori till praktik bidrar GEMINI till utvecklingen av transparenta, tillförlitliga och generaliserbara ramverk för mobil intelligens i framtida 6G-system.
Genom att validera sina metoder i ett 6G-use case för teleoperation kommer GEMINI att bidra med grundläggande kunskap kring tillförlitlig och förklarbar fjärrstyrning, industriell automation och andra verksamhetskritiska digitala tjänster. Projektet stödjer framtida digital infrastruktur där generaliserad och förklarbar AI möjliggör kommunikationssystem som fungerar effektivt i dynamiska och heterogena miljöer.
GEMINI 6G Mobil Intelligens
Pågående
Region Västernorrland
RISE samordnar projektet, handleder doktorandforskningen och bidrar med expertis inom tillämpad digitalisering, tillförlitlig AI och framtidens mobilnät.
5 år
3,250,000 SEK
Swedish Foundation for Strategic Research, SSF.
Hassan Shabir Sarder Fakhrul Abedin Nishat Mowla Anders Lindgren