AI-stöd och digitala människomodeller för Time Data Management

Syfte och mål

Projektet syftar till att stärka konkurrenskraft och flexibilitet i industrin genom mer precisa tidsunderlag, bättre hantering av tidsdata och bibehållen god ergonomi vid komplex manuell montering och materialhantering. Projektet vill dra nytta av AI och digitala människomodeller (DHM) för att effektivisera beredningsarbete samt förbättra planering och arbetsplatsdesign i tidiga utvecklingsfaser.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet bygger vidare på tidigare kunskap om Time Data Management och genomförs i fyra arbetspaket: AI-tolkning av monteringsmetoder, AI-tolkning av rörelser från video, DHM-baserade rörelser med elementartider och optimering, samt utveckling av användarvänlig, effektiv och etiskt hållbar AI-tillämpning. Med en designvetenskaplig strategi samarbetar forskare och deltagande industri- och mjukvaruföretag för att utforma och testa nya AI-baserade modeller, metoder och arbetssätt. Demonstratorer ska användas för att visa effekterna av teknikerna både var för sig och i kombination.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas ge nya AI-stödda verktyg och metoder som ökar precisionen i tidsdata, effektiviserar beredningsprocesser och möjliggör optimerad arbetsplatsdesign. Genom deltagande företag och etablerade nätverk skapas goda förutsättningar för att resultaten ska implementeras och spridas brett inom industrin. Resultaten ska stödja såväl manuella monteringsprocesser som cirkulära produktflöden där demontering och återmontering ingår.