Xavier Weiss

Xaviers forskningsintressen inom kraftsystem inkluderar – men är inte nödvändigtvis begränsade till – resiliens, datavetenskap, maskininlärning, prognoser och cybersäkerhet. I sin doktorsavhandling (tillgänglig här: DIVA) undersökte han hur distribuerade energiresurser (DER) skulle kunna utnyttjas av distributionssystemoperatörer (DSO:er) för att mildra effekterna av extrema händelser. Detta involverade utvecklingen av en heltäckande resiliensförstärkande process baserad på avbrottsprognoser, intelligent beslutsstöd genom förstärkningsinlärning och uppskattningar av en DSO:s känslighet för olika typer av extrema händelser.

Xavier doktorerade i elektroteknik vid Kungliga Tekniska Högskolan (KTH) i Stockholm. Innan dess tog han sin magisterexamen i fysik och datavetenskap vid University of Glasgow.