Vijeta Sharma är HPC- och AI-expert vid Sweden AI Factory på RISE och har över 16 års erfarenhet av forskning och utveckling (FoU) inom högpresterande databehandling (HPC), artificiell intelligens, akademi och industri. Hon har en magisterexamen i datavetenskap (Data Science) samt en doktorsexamen med fokus på samspelet mellan AI och HPC.
Hennes forskningsintressen omfattar artificiell intelligens, datorseende och videoanalys, igenkänning av mänskliga aktiviteter (Human Action Recognition), djupinlärning, stora visuella modeller (Large Vision Models, LVM), högpresterande databehandling, Embodied AI, Edge AI och robotik. Hennes särskilda passion är "AI på HPC", med fokus på parallellisering av AI-modeller över heterogena acceleratorer, inklusive CPU:er, GPU:er och TPU:er, samt prestandaoptimering och energieffektiv beräkning.
Vid RISE bidrar hon till utvecklingen av AI- och HPC-kompetens samt samarbeten inom det svenska och europeiska HPC-ekosystemet. Hon är även en av organisatörerna bakom den internationella workshopen "AI on HPC – Performance Engineering, Challenges and Opportunities", som arrangeras i anslutning till konferenserna ISC och SC.
Innan hon började på RISE arbetade hon under tre år som postdoktoral forskare vid Norges teknisk-naturvetenskapliga universitet (NTNU) i Norge, där hon bedrev forskning inom HPC-AI och robotik samt undervisning, handledning och forskarutbildning. Hon har handlett mer än 25 kandidat- och masterarbeten.
År 2011 började hon på Centre for Development of Advanced Computing (C-DAC), en forsknings- och utvecklingsorganisation under Indiens regering, som ingenjör. Under sin tid där bidrog hon till projekt inom försvar, hälso- och sjukvård, Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY) samt Indiens National Supercomputing Mission (NSM). Vid National PARAM Supercomputing Facility (NPSF) arbetade hon som HPC-AI-applikationsspecialist och var involverad i PARAM Siddhi-AI, Indiens första AI-superdator (2021). Hennes arbete omfattade portering, optimering, benchmarking och prestandaförbättring av vetenskapliga och AI-baserade applikationer, samtidigt som hon mentorstödde forskare inom HPC-AI.
Hon har haft flera ledande roller och samhällsengagemang, bland annat som styrelseledamot i Women in HPC (WHPC), ordförande för WHPC TechTalk vid ISC 2026, mentor inom WHPC:s program samt stödperson för studentinitiativ vid SC- och ISC-konferenserna. Hon är en internationellt erkänd talare och har hållit mer än 100 inbjudna och tekniska presentationer världen över.
Genom sin forskning, sitt ledarskap, sitt mentorskap och sitt arbete med att bygga forsknings- och innovationsgemenskaper brinner hon för att utveckla AI på HPC och att inspirera och stärka nästa generation av forskare och innovatörer inom HPC och AI.
Fråga mig om
Fråga mig om