Kontaktperson
Gustav Åvall
Forskare
Kontakta Gustav
Genererad/förbättrad med AI
Projektet utvecklar ett nytt format för batteriinformation (BIF) för lätta elfordon (LEVs) som ska öka spårbarheten, minska osäkerheten på andrahandsmarknaden och skapa bättre förutsättningar för återanvändning av batterier. Storskalig datainsamling och avancerad modellering ska förlänga batteriers livslängd och bidra till mer cirkulära flöden.
Elektrifieringen kräver att batterier används längre och smartare. I dag saknas ofta standardiserad och lättillgänglig information om batteriers historik, vilket gör det svårt att bedöma deras skick och potential för återanvändning. Detta innebär att många batterier materialåtervinns eller går till deponi trots att de hade kunnat få ett andra liv.
I projektet utvecklar vi därför ett batteriinformationsformat (BIF) som från början designas för att stödja prognosmodeller och digitala tvillingar. Genom tillgång till standardiserad data som är optimerad för åldrings- och livslängdsmodellering minskar risken med att köpa och använda begagnade batterier.
Med storskalig datainsamling från Vois flotta av elsparkcyklar kan vi systematiskt optimera ett datadrivet BIF som både reducerar mängden insamlad data och möjliggör hög träffsäkerhet i prognoserna av batteriers degradering. Resultatet ska bidra till att stärka cirkulära flöden, minska osäkerheten på andrahandsmarknaden och främja mer hållbara batterimaterialströmmar.
SEEL ansvarar för att definiera testmatrisen och genomföra långtidsmätningar på de battericeller som används av Voi. Genom kontrollerade cyklingsprov och detaljerad analys av degraderingsdata kompletterar SEEL Vois fältdata och bidrar till utvecklingen av robusta modeller för batteriers åldrande.
Arbetet inkluderar:
Detta ger projektet en solid grund att stå på, vilket gör det möjligt att utveckla ett informationsformat för LEVs som hela branschen kan ha nytta av.
Battery Information Format (BIF) for LEV
Pågående
Deltagare
3 år
1 500 000 kr
Rocking Chair Informatics, Chalmers tekniska högskola, Uppsala universitet, Voi Technology , SEEL