AI-djungeln ledde till att RISE utvecklade utbildningen AI på jobbet
Det finns tusentals guider där ute om AI men var börjar man? För den som vill komma igång att använda AI i sitt arbete kan mängden guider, verktyg och råd göra det svårt att veta i vilken ände man ska starta. Det finns guider, filmer, kurser, poddar och inlägg som lovar att visa de bästa verktygen, de smartaste promptarna och de senaste funktionern
Det finns tusentals guider där ute om AI men var börjar man? För den som vill komma igång att använda AI i sitt arbete kan mängden guider, verktyg och råd göra det svårt att veta i vilken ände man ska starta. Det finns guider, filmer, kurser, poddar och inlägg som lovar att visa de bästa verktygen, de smartaste promptarna och de senaste funktionerna. Det är förstås fantastiskt med all den kunskapen bara en sökning bort, men om man inte riktigt vet hur eller vad man vill använda AI till så blir det svårt att veta var man ska börja.
Börja med grunderna
Vi på RISE möter många företag som är nyfikna på AI och där medarbetare kanske har börjat testa olika verktyg. Men användningen är ofta sporadisk och det kan vara svårt att ta nästa steg. Det är en av anledningarna till att vi på RISE utvecklade utbildningen AI på jobbet. Tanken är inte att deltagarna ska lära sig allt om AI utan i stället skapar vi en tydlig väg in i ett område som annars lätt kan kännas överväldigande.
I den första delen, Generativ AI i praktiken – från fråga till bra svar, börjar vi därför med grunderna. Hur fungerar generativ AI? Vad är tekniken bra på och när behöver vi vara mer försiktiga? Hur formulerar vi en bra fråga och hur arbetar vi vidare med svaret?
Från en tom chattruta till en arbetsuppgift
Under vår utbildning arbetar deltagarna med konkreta uppgifter och får steg för steg testa hur resultatet förändras när de ger AI bättre instruktioner och mer relevant information. Samtidigt diskuterar vi varför svaren blir som de blir, vilka uppgifter man bör vara försiktig med och varför ett välformulerat svar inte automatiskt behöver vara korrekt.
Just kombinationen av att förstå och att själv få testa var något som flera deltagare lyfte efter utbildningen. För vissa handlade det om att bli bättre på att formulera instruktioner till AI och andra uppskattade förståelsen för varför AI ibland ger felaktiga svar och vad man själv behöver kontrollera.
En deltagare beskrev värdet som att få ”ett startskott för att praktiskt börja använda AI på ett smart sätt”.
Nästa steg finns ofta i den egna arbetsdagen
Det kanske mest intressanta händer när diskussionen flyttar från vad AI kan göra till vad tekniken kan hjälpa dig med.
Efter utbildningen fick deltagarna fundera över vad de ville testa vidare och svaren spände över många olika arbetsuppgifter. Någon ville analysera en stor Excelfil där avvikelser i dag identifieras manuellt, andra såg möjligheter inom planering, mötesförberedelser, rapporter, presentationer, marknadsföring och hantering av återkommande arbetsuppgifter.
Det finns en viktig poäng i den bredden. Att komma igång med AI behöver inte betyda att företaget startar ett stort AI-projekt, utan det kan börja med att en medarbetare identifierar en arbetsuppgift som tar mycket tid och frågar sig: skulle AI kunna hjälpa mig här?
Sedan testar man.
Lärandet blir bättre tillsammans
Du kan förstås lära dig mycket om AI på egen hand och för den som vet vad den söker efter finns en enorm mängd bra material tillgängligt, inte minst genom att använda AI för självstudier. Men ibland behövs ett sammanhang där någon har gjort det första urvalet åt dig och du får möjlighet att ställa frågan du inte hittar svaret på i guiden, testa själv och höra hur andra tänker kring liknande utmaningar.
Våra deltagare kommer från olika företag och har olika erfarenheter, behov och frågor. När dessa möts blir utbildningen inte bara ett sätt att lära sig om en ny teknik, utan också ett tillfälle att lära av varandra.
För den som ännu inte riktigt vet var man ska börja kan det vara precis det som behövs.
Börja någonstans
AI kommer att fortsätta utvecklas, nya verktyg och funktioner kommer att tillkomma och sådant vi lär oss idag kommer att behöva fyllas på med ny kunskap. Därför tror jag inte att man någonsin kommer att bli färdiglärd. Det viktiga är att bygga en grund som gör det lättare att fortsätta lära, testa och värdera nya möjligheter.
AI på jobbet är vårt sätt att hjälpa fler företag att bygga den grunden. Inte genom att visa allt som går att göra, utan genom att hjälpa deltagarna att förstå tillräckligt för att själva börja utforska vad AI kan betyda i deras arbete.