Projekt inom artificiell intelligens

CLEAR är ett 3-årigt multinationellt forskningsprojekt inom ITEA, vars syftar till att bygga skräddarsydda multimodala AI-pipelines för industriella tillämpningar inom olika områden.

Projektet bygger vidare på XR Horizons och utforskar hur AI kan stärka XR upplevelser i AR, VR och MR. Fokus ligger på samskapande mellan användare och AI samt interaktion med AI agenter i träning och simulering, för att förbättra engagemang, lärande och kreativitet.

European energy data space

RISE leder ett projekt som utforskar hur avancerad teknik kan användas för att mäta och stärka hållbara jordbruksmetoder. Med stöd från Rymdstyrelsen och Arla Foods utvecklas AI-baserade verktyg som analyserar satellitbilder och drönardata, med målet att ge lantbrukare insikter om naturvärden och l…

I det nystartade forskningsprojektet AI-PRO ska RISE i samarbete med flera stora företag utveckla AI-lösningar som hjälper till att styra produktionen smartare. Målet är att processindustrin med hjälp av AI, maskininlärning och sensorer ska kunna upptäcka och hantera problem innan de påverkar prod…

Projekt DREAM utvecklar effektiva lösningar för federerad inlärning i realtid för autonoma fordon. Detta möjliggör säker hantering av stora multimodala datamängder och bidrar till ökad digitalisering, trafiksäkerhet och effektivare AI-system för både fordonsindustrin och samhället.

Flexibel elanvändning i hushåll blir allt viktigare i takt med elektrifieringen av samhället och införandet av nya effektavgifter. Genom att utveckla tydliga och användarvänliga tjänster för elprisprognoser och avgifter kan fler hushåll planera sin elanvändning smartare, minska sina elkostnader och…

PREMA-HEAPS är ett ambitiöst initiativ som fokuserar på att förbättra prestanda, tillförlitlighet och användning av värmepumpar. Projektet utforskar tre huvudområden: 1. Maskininlärning för optimering: Genom att utnyttja maskininlärning strävar vi efter att förutsäga fel och identifiera suboptimal…

AI på jobbet för SMF i Västerbotten ger små och medelstora företag en tillgänglig väg in i AI genom utbildning, erfarenhetsutbyte och praktiska övningar. Genom att sänka trösklarna för AI-användning stärks medarbetarnas kunskap, trygghet och förmåga att utveckla nya arbetssätt.

PINNForm-projektet utvecklar en ny, AI-driven metod för tillverkning som snabbt och flexibelt formar metallkomponenter. Genom att kombinera fysik med AI kan vi bidra till en mer resilient och hållbar industri, till exempel genom att skapa lätta, starka drönar‐komponenter för skogsbruk och krisbered…

Projektet ska stärka arkitekters förmåga att använda och utveckla designteknologier för en mer effektiv, hållbar och affärsinriktad arkitekturpraktik.

Twin-Loop utvecklar ett ramverk för utveckling av mjukvaru-definierade elektriska fordon. I ramverket ingår metodik för att arbeta med digitala tvillingar liksom applikationer för optimering av energiförbrukning. Resultaten testas i tre praktiska användningsfall.

Projektet CarePath syftar till att förbättra hanteringen av kroniska sjukdomar som fetma, typ 2-diabetes och hjärt-kärlsjukdomar. Genom sin smarta, AI-drivna verktygslåda med lärande algoritmer utformas ett individuellt stöd i realtid, vilket ökar sannolikheten till följsamhet för bättre hälsa och …

Genom att använda AI och maskininlärning utvecklar vi en helhetslösning för att kartlägga, utvärdera och prioritera underhåll av avloppsnätet – från datainsamling till ett fortlöpande avloppsindex.

Projektet AI-SAXS: intelligent analys på nanonivå kombinerar avancerad röntgenteknik med maskininlärning för att snabbare och mer exakt förstå ett materials inre strukturer. Syftet är att utveckla nya AI-drivna metoder för att analysera material på nanonivå. Något som på sikt möjliggör bättre kontr…

InnoMatSyn stöder samordning och mobilisering av intressenter inom innovativa avancerade material på nationell och regional nivå, och främjar synergi och komplementaritet. Det bygger vidare på befintliga regionala smarta specialiseringar för att stärka samarbetet inom Europa.

Hur skapar vi regler och styrning som kan möta den medicinska teknikens framfart? Projektet "Framtidens policy för framtidens precisionsmedicin" utforskar hur policy kan bana väg för innovativ, säker och individanpassad vård.

Projektet syftar till att designa och utveckla ett anpassningsbart seriöst spel som simulerar verkliga utmaningar i förvaltningen av Sveriges vatten- och avloppsnät. Det erbjuder en riskfri och engagerande miljö för att främja förståelse och tillämpning av datadrivna metoder som maskininlärning och…

Inom RegTek-projektet utvecklar RISE en LLM-baserad utvärderingspipeline för att bedöma Ekonomistyrningsverkets användning av Retrieval-Augmented Generation (RAG) vid konsekvensbedömningar. Målet är att öka förtroendet och objektiviteten bland tillsynsmyndigheter, säkerställa efterlevnad av EU:s AI…

SUSDOCK: Hållbar bekämpning av skräppor (Rumex spp.) – Synergier mellan detektion, kartläggning och innovativ ogräsbekämpning syftar till att utveckla hållbar ogräsbekämpning och bildbaserad kartläggning av skräppor i nordisk vall och gräsmark.

Hur skapar vi mest effektfullt lärande med de resurser vi har? I detta projekt studerar vi den frågebaserade lärandedesignen och hur olika former av reflektionsstöd – inklusive en AI-mentor – påverkar lärandets djup, kvalitet och upplevda värde.

Effektivt underhåll är en kritisk faktor för industrins konkurrenskraft, såväl i Sverige som resten av världen. Stora insatser har gjorts för att utveckla effektiva underhålls-strategier, som samtidigt minimerar risken för haverier eller produktionsstopp. Här finns en stor potential för förbättring…

FREEPORT-projektet syftar till att stödja transformation av elektromobilitet genom att angripa tre viktiga utmaningar som operatörer av tunga fordon står inför idag: Effektivitet, säkerhet och drifttid. Detta mål kan uppnås genom att utföra beräkningar nära datakällan istället för en central plats.

Målet är att komma ikapp de traditionella petrokemiska elastomererna, som har ett hundraårigt försprång. Detta forskningsprojekt kombinerar metoder från tre viktiga områden: materialvetenskap, artificiell intelligens och robotik.

AI har potentialen att revolutionera ogräsforskningen genom att snabbt och enkelt kunna identifiera och kartlägga olika ogräsarter över betydligt större ytor än vad som är möjligt för människor. Detta kan i sin tur leda till bättre förståelse för hur vi kan utveckla hållbara odlingssystem där ogräs…

HIVEMIND (Human-centred collaboratIVE MultI-ageNt framework for accelerating software Development and maintenance) syftar till att främja ansvarsfulla och människocentrerade metoder för programvaruutveckling, verktyg och vedertagen praxis som utnyttjar AI och datateknik för att påskynda alla delar …

Detta projekt stöder vindenergisektorn genom att hjälpa operatörer, planerare och underhållspersonal att förbättra effektiviteten. Det ger också återkoppling till turbinproducenter och informerar beslutsfattare om hållbara energistrategier.

Inom projektet AIcares kombineras AI-baserad prediktiv modellering med specialiserad hemsjukvård i syfte att förbättra och individanpassa vård av patienter med avancerad hjärtsvikt.

Det immersiva biblioteket är en samverkan mellan barn och unga, RISE och Kungsbacka kommun. Utifrån barn och ungas feedback skapar vi morgondagens och framtidens läsfrämjande miljöer genom immersiva upplevelser såsom VR, 360, AR, AI, ljud, ljus och bild.

Under våren 2025 genomför RISE i samverkan med och på uppdrag av Trygghetsrådet TRS en förstudie för att kartlägga rådets medlemmars/anslutna organisationers behov av kompetensutveckling – med ett särskilt fokus på AI:s påverkan. Studien finansieras av ESF och syftar till att ge TRS insikter om h…

Städer står inför klimatutmaningar med ökade hårdgjorda ytor och färre grönytor. Vårt projekt utvecklar ett AI- och GIS-baserat verktyg som hjälper städer och fastighetsbolag att omvandla grå ytor till multifunktionella gröna ytor. Genom att integrera klimatanpassning, biologisk mångfald och stadsp…

Utveckling av ett nytt och unikt simulerings- och robotbanplaneringsverktyg för plasmabehandling.

När region Norrbotten reviderar sin regionala utvecklingsstrategi med sikte mot Norrbotten 2040, är medskapande och brett engagemang i länet i fokus. RISE arbetar nära processledningen som stöd i designmetodik och utformning av upplägg, facilitering av dialoger och analys med stöd av AI för att möj…

Med HUMAI - Test och demonstration av människo-centrerad AI, vill vi visa hur man kan kombinera människocentrerad design och generativ AI i tillverknings-sammanhang. Detta kommer också att minska time-to-market och sänka tröskeln så att andra företag kommer att börja arbeta med AI och big data i si…

Svenska företag är redo att ta en större andel av marknaden för mikroelektronik. Ökad marknadsandel med 20 % efter projektets slutförande. Två år efter projektets slutförande kommer precisionen i felbedömningen inom mikroelektronikproduktionen att ha ökat med 50 % tack vare en konsekvent minskning …

Besöksnäring 2.0 drivs som ett pilotprojekt där vi, tillsammans med tre olika besöksmål, ett från varje region, utvecklar platsspecifika digitala prototyper som syftar till att stärka upplevelsen/berätta om platsen och dess historia. De tre besöksmålen består av: Østfold - Borgarsyssel, Dalsland –…

Flertalet tillverkande industriföretag samlar in stora mängder data från produktion, men för att öka värdet av detta krävs metoder för datahantering, analys och visualisering. Projektets mål är att i verklig industriell miljö testa och utvärdera teknisk lösning och metod som gör stora mängder multi…

Nytt empiriskt forskningsfält: neurodesign och neuroarkitektur. Genom att kombinera hjärnforskning och AI med arkitektur och design, förstår vi mer om hur våra livsmiljöer ska utformas för att stödja mänsklig, ekologisk och ekonomisk hållbarhet.

Projektets mål är att genomföra en teknoekonomisk förstudie med svensk Clean Tech industri. Fokus ligger på att identifiera potentiella tillämpningar för återanvändning av överskottsvärme som kan vara praktiskt implementerat i globala 6G-molnnätverk.

Projektet skapar förutsättningar för ett digitalt computer vision-verktyg för nästa generations kvalitetskontroll av ytdefekter på gjutna komponenter.

Projektet utforskar hur ny teknik kan skapa värde för industrin och bidra till en hållbar omställning. Arbetet utgår från konkreta behov och genomförs i nära samverkan med industrin.

I Sverige lever ca 85 000 människor med inflammatorisk tarmsjukdom, IBD. Dessa kroniska sjukdomar är komplexa med stora individuella variationer. Nu görs en stor satsning för att förbättra behandlingen av personer med IBD genom samarbete kring precisionsmedicinska verktyg.

Detta projekt syftar till att kombinera konceptet med XR-träningssimulatorer och stora språkmodeller (LLMs) för att skapa en mer dynamisk och responsiv träningsmiljö.

PRECISE syftar till att stärka säkerheten och resiliensen i mjukvaruintensiva system och digital infrastruktur och genom detta stödja svensk industris förmåga att skapa och använda digital infrastruktur. Projektet åstadkommer detta genom att utveckla ett AI-stött ramverk för kaostestning av cybersä…

Projektet syftar till att utveckla och etablera nya berättarformat inom XR, särskilt sociala VR-ekosystem. Samarbetet mellan Stockholms konstnärliga högskola (SKH) och RISE kommer att fokusera på att utnyttja möjligheterna i plattformar som VRChat och Meta Horizon för att utveckla bästa praxis för …

För att kunna utveckla hållbara produkter och processer behöver vi förstå materialens inre struktur på djupet. Med avancerad synkrotron- och lab-baserad röntgentomografi kan vi undersöka material i 3D, ner till mikroskopisk nivå, utan att förstöra dem. Det gör det också möjligt att studera hur mate…

Den europeiska järn- och stålindustrin genomgår en omvandling för att nå klimatmål. Med sikte på 50 % minskning av CO2-utsläpp till 2030 och koldioxidneutralitet till 2050, utvecklar projektet CiSMA skrotbaserade stålprodukter från elektrisk ljusbågsugn, vilket revolutionerar tillverkning och minsk…

Det föränderliga landskapet för uppkopplade fordon medför betydande utmaningar inom cybersäkerhet. Det här projekt utvecklar ett maskininlärningsbaserat system för intrångsdetektering i fordonsnätverk som CAN och Automotive Ethernet. Systemet övervakar och analyserar datatrafik för att snabbt ident…