Maskininlärning för analys av kvalitativa finansiella rapporter
Projektet syftar till att undersöka den potentiella användningen av maskininlärning för halvautomatisk analys av kvalitativa finansiella rapporter för att ge användbara insikter till tjänstemän och hjälpa dem att identifiera rapporter som förtjänar en närmare granskning.
Finansinspektionen (SFSA) bedriver en riskbaserad tillsyn av den svenska försäkringsmarknaden genom ett brett spektrum av aktiviteter. En av dessa är en kvalitativ bedömning av de finansiella rapporterna som lämnas in av försäkringsbolagen. Uppsättningen rapporter är omfattande både i längd och typ, vilket gör bedömningsprocessen tidskrävande. Det övergripande målet för detta projekt är därför att undersöka användningen av metoder för maskininlärning för att identifiera information i en uppsättning kvalitativa finansiella rapporter, som kan tjäna som användbar insikt för SFSA:s tjänstemän och hjälpa dem att prioritera sin läsordning.
Sammanfattning
Projektnamn
SUPFI
Status
Avslutat
Region
Region Stockholm
RISE roll i projektet
Utförare
Projektstart
Varaktighet
16 månader
Total budget
EUR 281 671
Partner
Finansiärer
The Directorate-General for Structural Reform Support (DG REFORM)