Hoppa till huvudinnehåll
RISE logo

Maskininlärning för analys av kvalitativa finansiella rapporter

Projektet syftar till att undersöka den potentiella användningen av maskininlärning för halvautomatisk analys av kvalitativa finansiella rapporter för att ge användbara insikter till tjänstemän och hjälpa dem att identifiera rapporter som förtjänar en närmare granskning.

Finansinspektionen (SFSA) bedriver en riskbaserad tillsyn av den svenska försäkringsmarknaden genom ett brett spektrum av aktiviteter. En av dessa är en kvalitativ bedömning av de finansiella rapporterna som lämnas in av försäkringsbolagen. Uppsättningen rapporter är omfattande både i längd och typ, vilket gör bedömningsprocessen tidskrävande. Det övergripande målet för detta projekt är därför att undersöka användningen av metoder för maskininlärning för att identifiera information i en uppsättning kvalitativa finansiella rapporter, som kan tjäna som användbar insikt för SFSA:s tjänstemän och hjälpa dem att prioritera sin läsordning.

Sammanfattning

Projektnamn

SUPFI

Status

Avslutat

Region

Region Stockholm

RISE roll i projektet

Utförare

Projektstart

Varaktighet

16 månader

Total budget

EUR 281 671

Partner

Finansinspektionen

Finansiärer

The Directorate-General for Structural Reform Support (DG REFORM)

Projektmedlemmar