Kontaktperson
Pasqualina Potena
Senior Researcher
Kontakta PasqualinaDMrail syftar till att förbättra befintliga underhållssystem för att öka drifttiden för järnvägsinfrastrukturen.
Projektet kommer att använda innovativa metoder för kontinuerlig hälsokontroll, datadrivet beslutsfattande och effektiv användning av underhållsresurser. DMrail adresserar digitaliseringsdimensionen av InfraSweden2030-utlysningen och tar oss ett steg närmare en uppkopplad transportinfrastruktur.
DMrail-projektet kommer att implementera kärnfunktioner för intelligent datadrivet prediktivt underhåll. Projektets innovationspotential ligger i att skapa enkla innovativa mätmetoder, problemfri installation och rationell dataöverföring för automatisk fjärrstyrd diagnos/analys av underhållsbehov.
DMrail kommer att öka den teknisk mognadsgraden för befintliga underhållssystem, öka värdet på järnvägsmarknaden och förbättra den grundläggande tekniknivån hos järnvägsoperatörerna. Två prototyper för AI-baserad anomalidetektering och prediktion av återstående användbart liv (RUL) kommer att demonstreras på Arlandabanan med hjälp av data från installerade sensorer.
DMrail
Avslutat
projektkoordinator
3 år
Bombardier Transportation Sweden, Ekkono Solutions, Järnvägsklustret, RISE Research Institutes of Sweden, KTH Royal Institute of Technology
Vinnova, Strategiska innovationsprogrammet InfraSweden2030
RISE Research Institutes of Sweden
Pasqualina Potena Tomas Olsson Ksenija Komazec Sofie Nyström Elsa Vaara Kateryna Mishchenko