Jag är forskare inom maskininlärning på RISE och arbetar i gränslandet mellan AI och fysik. Jag utvecklar AI-metoder som kombinerar data med fysik och geometri och använder dem i projekt inom material och kemi, batterier samt energi- och flödessimulering, inklusive vindenergi. Målet är robusta och dataeffektiva modeller som fungerar i praktiken och kan kopplas till både simulering och experiment.