Automatiserad planering, övervakning, inspektion och styrning med AI

RISE i Västerås och Automation Region bjuder in dig till en workshop där vi diskuterar möjligheterna med AI inom er verksamhet. 

Det blir allt billigare och enklare att samla in och använda processdata, bilder och video för att automatisera planering, övervakning, inspektion och styrning av olika avsnitt i produktionen. Mjukvaror blir allt bättre och lättare att använda för att ta ytterligare steg i riktning mot felfri automatiserad, händelsestyrd produktion.  

Idag lagras stora mängder mätsignaler och processdata inom processindustrin. Video används för att styra och övervaka processer. Video och fotografier används för att kontrollera produkter och som informationskällor för bedömning av kvantitativa mått som t ex interna processvariabler och produktkvalitet. Bättre algoritmer, bättre datorhårdvara och mer data har gjort det möjligt att använda artificiell intelligens (AI) för att övervaka, automatisera och förenkla olika moment inom industrin. Bilder och video kan analyseras genom maskinseende för att ersätta eller hjälpa personal att utföra inspektioner, övervakning och kontroll. I vissa fall kan det vara bättre att automatisera styrning därför att det tar lång tid att lära upp personal att bli duktiga på att producera en jämnhög kvalitet. Även mätsignaler och processdata kan användas i sammanhanget. 

Utmaningen är att hitta sätt att använda de nya verktygen inom processindustrin 

Planering av produktion och underhåll kan automatiskt genomföras och uppdateras i takt med att ny information/data blir tillgänglig. Optimering kan användas för att finna de bästa parametrarna eller inställningarna. På så vis kan man spara tid och ofta finna lösningar som är bättre än en människa kan åstadkomma. Planering och optimering kan även genomföras och uppdateras på sekundnivå med till exempel model predictive control. 

Maskininlärning och maskinseende kan användas i många sammanhang: 

• För att förutsäga processparametrar och signaler, och/eller klassificera eller upptäcka avvikelser 

• För att lösa olika problem inom processindustrin, både där övervakning, inspektion och styrning utförs manuellt idag, samt där det blir för dyrt eller svårt att belägga personal 

• Online för aktiv styrning av en process om tillämpligt 

• För att presentera information på ett tydligare sätt under produktion och vid uppföljning eller felsökning 

• Genom olika typer av visualisering kan man göra det lättare att på kort tid få överblick och tolka stora mängder data, bilder och video som normalt kan vara tidsödande att gå igenom. Vid t ex felsökning kan det vara värdefullt att snabbt kunna hitta orsaken till att fel uppstått.