Sverker Janson
Enhetschef
Kontakta Sverker
Så formas framtiden – tre AI-trender att ha koll på
AI-året 2025 är redan i full gång och det är tydligt att utvecklingen inte saktar in – snarare tvärtom. Tempot ökar och nya modeller, begrepp och tekniker dyker upp nästan dagligen. För den oinvigde kan det kännas snårigt att följa med – och även den som är insatt kan ha svårt att få överblick i det ständigt föränderliga AI-landskapet.
Här nedan får du en kort översikt över tre aktuella trender som just nu sätter riktningen för AI-utvecklingen. De ger inte hela bilden – men genom att förstå dem får du en bra start på att orientera dig i det som händer just nu. Då kör vi igång!
Trend 1. Multimodala och resonemangsdrivna modeller – AI som kan tänka, se och höra
Vad händer när AI inte bara ger svar – utan också visar hur den tänker? I kölvattnet av DeepSeek R1 har vi sett en våg av alltmer kapabla modeller – även mycket små – som bygger på principen att generera explicita resonemang för att lösa komplexa uppgifter.
Samtidigt har OpenAI nyligen integrerat bildgenerering direkt i GPT-4o och därmed skapat en genuint multimodal modell. Det öppnar för system som kan förstå och agera på text, bild och ljud i kombination – en nödvändig grund för nästa generations AI. Det förändrar inte bara användarupplevelsen, utan också vår syn på förståelse och tillit i samspel med AI.
Trend 2. AI-agenter – från assistent till samarbetspartner
En ny AI-roll håller på att ta form – från passiv assistent till aktiv aktör.
Vi ser nu en ny generation AI-agenter, med Manus som ett uppmärksammat exempel, där språkmodeller kopplas ihop med verktyg och minnesfunktioner för att självständigt genomföra långvariga flerstegsuppgifter.
Det kan handla om att planera en resa, felsöka kod eller samordna inköp. AI tar därmed steget till att bli en samarbetspartner – inte bara en passiv assistent eller fristående problemlösare. Möjligheterna är stora men väcker också frågor om roller, ansvar och samspelet mellan människa och maskin.
Trend 3. Model Context Protocol (MCP) – när AI får känna världen
Att koppla upp AI mot sin omvärld är nästa logiska steg – men vad innebär det i praktiken?
Nästa steg i AI-utvecklingen handlar om att ge modellerna kontextuell förståelse. Model Context Protocol – ett initiativ som drivs av bland andra Anthropic och nu även OpenAI – syftar till att standardisera hur AI-modeller får tillgång till relevant kontext från sin dator- och sensormiljö.
Det är en viktig byggsten för AI-system som inte bara är smarta i sig själva, utan även förstår och påverkar vad som händer runt omkring dem. Det här öppnar för system som är både mer situationsanpassade och mer handlingskraftiga.
Vi ser alltså en strid ström av alltmer kapabla modeller, deras sammansättning till ännu mer kraftfulla agenter och hur dessa stegvis integreras i den fysiska världen. Vad händer härnäst? Häng med!
Nytt nyhetsbrev!
I vårt nya nyhetsbrev State of AI by RISE delar vi med oss av insikter om AI-forskning, trender och framtidsspaningar. Du får också en överblick av vad som händer inom AI på RISE och vad våra forskare tror om framtiden.
Published: 2025-05-02
