PROCOAST - ett sannolikhetsbaserat verktyg för kustöversvämning

Stigande havsnivåer är en av de mest långsiktiga effekterna av klimatförändringarna och innebär en ökande risk för Sveriges kustkommuner. Stormar och extremväder har redan orsakat betydande skador på bebyggelse och infrastruktur, och i takt med att havet fortsätter stiga förväntas översvämningar bli både vanligare och mer allvarliga. Samtidigt råder stor osäkerhet kring hur mycket och hur snabbt havsnivåerna kan förändras. Detta gör det svårt för kommuner, företag och myndigheter att fatta välgrundade beslut om långsiktig planering och investeringar.

I dag används ofta förenklade och statiska metoder för att planera för framtida havsnivåer, vilket sällan ger tillräcklig förståelse för den faktiska risken för översvämning. Projektet adresserar denna utmaning genom att vidareutveckla SMHI:s modell Sea Level Simulator 1.0 (SLS) (Hieronymus, 2023) och skapa ett nationellt verktyg för sannolikhetsbaserade havsnivåprognoser. Modellen bygger på ett probabilistiskt angreppssätt som tar hänsyn till de stora osäkerheterna i framtida havsnivåhöjning och beräknar risker för specifika platser och tidsperioder.

Projektet har tre övergripande mål: att utveckla ett öppet och tillgängligt verktyg för probabilistiska havsnivåprognoser, att stödja användare i att integrera verktyget i planering och riskhantering, och att bidra till en ny standard för kustplanering i Sverige baserad på sannolikheter snarare än statiska nivåer.

Modellen kommer att göras tillgänglig som öppen källkod och kompletteras med en dynamisk databas som enkelt kan uppdateras med nya forskningsresultat och mätdata. Projektet genomförs i nära dialog med användare, inklusive en fallstudie i Trelleborgs kommun.

Projektet stärker Sveriges förmåga till klimatanpassning och bidrar till mer hållbara och motståndskraftiga kustsamhällen. Projektet har även potential att påverka internationellt och är del av det internationella forskningsnätverket BLUECO-TAP genom the Sustainable Blue Economy Partnership.