Projekt inom Data Science

European energy data space

RISE leder ett projekt som utforskar hur avancerad teknik kan användas för att mäta och stärka hållbara jordbruksmetoder. Med stöd från Rymdstyrelsen och Arla Foods utvecklas AI-baserade verktyg som analyserar satellitbilder och drönardata, med målet att ge lantbrukare insikter om naturvärden och l…

I en tid när fler människor än någonsin lever i städer ökar också stress och psykisk ohälsa. Projektet utforskar hur stadens utformning påverkar hjärnan och hur neuroarkitektur kan bidra till miljöer som stärker vårt mentala välbefinnande.

NEXRUR möter landsbygdens och jordbrukets utmaningar genom att utveckla och testa nya, gemenskapsdrivna affärsmodeller. Med fokus på social, miljömässig och ekonomisk hållbarhet samverkar aktörer från EU och Kina. Genom samarbete, fallstudier och digitala verktyg ska projektet stärka motståndskraft…

Projekt DREAM utvecklar effektiva lösningar för federerad inlärning i realtid för autonoma fordon. Detta möjliggör säker hantering av stora multimodala datamängder och bidrar till ökad digitalisering, trafiksäkerhet och effektivare AI-system för både fordonsindustrin och samhället.

Göteborgs Stad och RISE genomför och utvärderar en ny enkät om föräldraskap!

Flexibel elanvändning i hushåll blir allt viktigare i takt med elektrifieringen av samhället och införandet av nya effektavgifter. Genom att utveckla tydliga och användarvänliga tjänster för elprisprognoser och avgifter kan fler hushåll planera sin elanvändning smartare, minska sina elkostnader och…

Den snabba elektrifieringen av fordonsflottan skapar nya utmaningar för elnätet men också möjligheter. Genom spatial analys av var elbilsägare finns, hur de kör och vilka som kan använda V2X-teknik, skapas ny kunskap som stödjer ett mer flexibelt och välutnyttjat energisystem.

Prefabricerade betongelement, såsom HDF-plattor, plattbärlag, pelare och sandwichväggar, är vanliga material för stomkonstruktioner i Sverige. Återbruk av betongstommar bedöms ha stor potential, men är en stor utmaning är marknaden.

PREMA-HEAPS är ett ambitiöst initiativ som fokuserar på att förbättra prestanda, tillförlitlighet och användning av värmepumpar. Projektet utforskar tre huvudområden: 1. Maskininlärning för optimering: Genom att utnyttja maskininlärning strävar vi efter att förutsäga fel och identifiera suboptimal…

Projektet ska utveckla en optisk vridmomentgivare och en fysikbaserad digital tvilling för roterande och dynamisk vridmomentmätning

PINNForm-projektet utvecklar en ny, AI-driven metod för tillverkning som snabbt och flexibelt formar metallkomponenter. Genom att kombinera fysik med AI kan vi bidra till en mer resilient och hållbar industri, till exempel genom att skapa lätta, starka drönar‐komponenter för skogsbruk och krisbered…

Samtidig omställning av industri och hamnar skapar utmaningar kring energiförsörjning, laddinfrastruktur och transportintegration. Oxelösund, med SSAB:s omställning till fossilfritt, hamn och energisystem, är en idealisk testbädd för att demonstrera och utveckla lösningar i ett systemperspektiv. Fö…

Twin-Loop utvecklar ett ramverk för utveckling av mjukvaru-definierade elektriska fordon. I ramverket ingår metodik för att arbeta med digitala tvillingar liksom applikationer för optimering av energiförbrukning. Resultaten testas i tre praktiska användningsfall.

Projektet CarePath syftar till att förbättra hanteringen av kroniska sjukdomar som fetma, typ 2-diabetes och hjärt-kärlsjukdomar. Genom sin smarta, AI-drivna verktygslåda med lärande algoritmer utformas ett individuellt stöd i realtid, vilket ökar sannolikheten till följsamhet för bättre hälsa och …

COOLGEOHEAT II bidrar till klimatomställningen med hållbara, kostnadseffektiva lösningar för termisk energidelning mellan fastigheter. Projektet stärker lokal energiförsörjning och minskar utsläpp – till nytta för samhälle och klimat. Projektet har finansierats av den Europeiska regionala utvecklin…