AIOLIA: Från AI-etik till praktisk tillämpning

Hur säkerställer vi att AI-system inte bara fungerar tekniskt, utan också utvecklas och används på ett etiskt ansvarsfullt sätt? I det europeiska forskningsprojektet AIOLIA utvecklas metoder och verktyg som hjälper organisationer att omsätta etiska principer och regelverk i praktiken.

När AI-etik möter verkligheten

AI-system får en allt större roll i samhället och påverkar hur vi fattar beslut, arbetar och interagerar med teknik. Samtidigt kan det vara svårt att avgöra om ett AI-system verkligen lever upp till principer om transparens, rättvisa och mänsklig kontroll. Hur kan dessa principer omsättas i konkreta krav, och hur vet vi om kraven uppfylls?

AIOLIA tar sig an dessa frågor genom att utveckla metoder för att identifiera, bedöma och hantera etiska risker under hela AI-systemets livscykel. Projektet kopplar samman forskning om AI-etik med teknisk utveckling och regelverk som EU AI-förordning (AI Act). Målet är att ge forskare, utvecklare och organisationer konkret stöd i arbetet med ansvarsfull AI.

RISE utvecklar metoder för att bedöma etisk mognad

En central fråga är hur organisationer kan avgöra hur långt de kommit i sitt arbete med ansvarsfull AI och vad som återstår att göra.

Inom AIOLIA har RISE lett utvecklingen av ett ramverk som kombinerar bedömning av etisk mognad, Ethics Readiness Levels (ERL), med analys av algoritmers konsekvenser, Algorithmic Impact Assessment. Ramverket hjälper organisationer att systematiskt identifiera etiska risker, utvärdera befintliga skyddsåtgärder och prioritera förbättringar. Det gör det också möjligt att följa utvecklingen över tid, från tidiga designbeslut till färdiga AI-system.

Metoden har redan fått användning i andra europeiska forskningsprojekt och inom Sweden AI Factory. Den har även väckt internationellt intresse, med diskussioner om möjliga tillämpningar i bland annat Japan, Sydkorea, Kina och Kanada.

Från forskning till industriell tillämpning

AIOLIA samlar internationella forsknings- och industripartners för att pröva hur AI-etik kan integreras i verkliga utvecklingsprocesser. Genom 16 industriella användningsfall utforskar projektet vilka etiska utmaningar som uppstår i olika tillämpningar och hur de kan hanteras genom tekniska lösningar och organisatoriska arbetssätt.

Erfarenheterna används för att utveckla tekniska riktlinjer och utbildningsmaterial som ska göra det lättare för fler organisationer att arbeta systematiskt med ansvarsfull AI.