Kvalitetsinspektion och processövervakning med computer vision

Syfte

Visuell kvalitetsinspektion är ett viktigt steg i många tillverkningsprocesser som, om det utförs manuellt, är både tidskrävande och uttröttande, med ett resultat som kan variera mycket. Automatisering genom implementering av konventionell computer vision är ibland möjlig, men variationer i defekternas storlek, form och placering är ofta för svåra att hantera för dessa system på grund av deras hårdkodade och därmed oflexibla detektionsregler.

Visuell processövervakning, t.ex. kontinuerlig spårning eller positionering av produkter som rör sig på ett transportband, har liknande utmaningar.

Med AI-baserad computer vision, där smarta algoritmer lär sig själva genom träning på stora bild- eller videodataset, kan man dock nu automatisera båda dessa processteg i ett snabbt ökande antal fall.

Metod

Vi implementerar computer vision-lösningar för kvalitetsinspektion eller processövervakning genom att träna de senaste och kraftfullaste AI-algoritmerna på bild- eller videodata som helt eller delvis samlats in från er process. Vi taggar eller sorterar datan så att algoritmerna kan lära sig skillnaden mellan en godkänd och en defekt produkt, eller vilka situationer de ska reagera på under övervakningen.

Om det redan finns taggade data kan vi fokusera på träning av AI-modellerna. Om det däremot behövs datainsamling och taggning kan vi hjälpa till även med den delen av processen.

Vi erbjuder också kompetens inom relaterade områden, t.ex. kamerahårdvara och robotik.

Leverans

Efter överenskommelse och beroende på arbetets omfattning.

Exempel på vad vi kan leverera:  

• Konsultationer
• Genomförbarhetsstudier
• Proof-of-concepts
• Träning och utvärdering av modeller för defektdetektion eller processövervakning.
• Stöd vid upphandling av hård- och mjukvara (inklusive t.ex. utvärdering av standardlösningar).
• Färdplaner för automatisering och digitalisering avseende defektdetektion och processövervakning.
• Innovationsstöd för att förstå potentialen i att införa computer vision i produktionen.