Hoppa till huvudinnehåll
RISE logo

Prediktion av farliga ämnen i byggnadsbeståndet med hjälp av maskininlärning

Farliga ämnen, t.ex. asbest och PCB, utgör en hälsorisk för byggpersonal, gör renoveringskostnader högre och ledtider mycket längre om de påträffas i renoverings- eller rivningsprocesser. I detta projekt skall information om farliga ämnen som påträffats i byggnader registreras, systematiseras och samköras med omfattande register om byggnadsbeståndet. Med hjälp av maskininlärningsverktyg kan mönster identifieras för förekomsten av farliga ämnen i hela byggnadsbeståndet.

Wu, Pei-Yu, Kristina Mjörnell, Mikael Mangold, Claes Sandels, and Tim Johansson. 2021. “A Data-Driven Approach to Assess the Risk of Encountering Hazardous Materials in the Building Stock Based on Environmental Inventories.” Sustainability 13 (14): 7836.

Wu, Pei-Yu, Kristina Mjörnell, Claes Sandels, and Mikael Mangold. 2021. “Machine Learning in Hazardous Building Material Management: Research Status and Applications.” Recent Progress in Materials 3 (2).

Sammanfattning

Projektnamn

Prediktion av farliga ämnen

Status

Pågående

Region

Västra Götalandsregionen

RISE roll i projektet

Koordinering och utförande

Projektstart

Varaktighet

4 år

Total budget

4,5 Mkr

Projektmedlemmar

Mikael Mangold

Kontaktperson

Mikael Mangold

Forskare

+46 70 297 97 78

Läs mer om Mikael

Kontakta Mikael
CAPTCHA Den här frågan är till för att testa om du är en mänsklig besökare eller inte för att undvika automatiska skräppostmeddelanden.

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.