Kontaktperson
Mikael Mangold
Forskare
Kontakta MikaelPrediktion av farliga ämnen i byggnadsbeståndet med hjälp av maskininlärning
Farliga ämnen, t.ex. asbest och PCB, utgör en hälsorisk för byggpersonal, gör renoveringskostnader högre och ledtider mycket längre om de påträffas i renoverings- eller rivningsprocesser. I detta projekt skall information om farliga ämnen som påträffats i byggnader registreras, systematiseras och samköras med omfattande register om byggnadsbeståndet. Med hjälp av maskininlärningsverktyg kan mönster identifieras för förekomsten av farliga ämnen i hela byggnadsbeståndet.
Wu, Pei-Yu, Kristina Mjörnell, Mikael Mangold, Claes Sandels, and Tim Johansson. 2021. “A Data-Driven Approach to Assess the Risk of Encountering Hazardous Materials in the Building Stock Based on Environmental Inventories.” Sustainability 13 (14): 7836.
Wu, Pei-Yu, Kristina Mjörnell, Claes Sandels, and Mikael Mangold. 2021. “Machine Learning in Hazardous Building Material Management: Research Status and Applications.” Recent Progress in Materials 3 (2).
Sammanfattning
Projektnamn
Prediktion av farliga ämnen
Status
Avslutat
Region
Västra Götalandsregionen
RISE roll i projektet
Koordinering och utförande
Projektstart
Varaktighet
4 år
Total budget
4,5 Mkr
Projektmedlemmar
