Finansiell riskvärdering för cirkulära affärs­modeller med hjälp av AI

Vi har undersökt hur dessa utmaningar kan övervinnas med hjälp av AI och digitalisering, samt hur uppskalade cirkulära modeller och datadriven värde- och riskbedömning kan förändra värdekedjor, affärs-ekosystem och rollerna i dem.

Detta projekt syftade till att minska osäkerhet kring produkters framtida värde, och därmed öka villigheten bland finansiärer att vara en del av utvecklingen mot nya cirkulära affärsmodeller.
Forskning visar att det finns en stark relation mellan potential för koldioxidreduktion och cirkulära resurseffektiva system för produktion och konsumtion. Tillverkningsföretag som övergår till cirkulära affärsmodeller är således en viktig del av lösningen på klimatkrisen, och finanssektorn är en viktig förutsättning för att skiftet ska ske.

Vår egen forskning och existerande litteratur har visat behovet av att minska riskerna i cirkulära affärsmodeller och - däri - vikten av att förstå framtida värde på begagnade produkter, som säkerhet och balansposter. Vi samlade därför öppna data från webb-baserade marknadsplatser och använder maskininlärningsteknik för att förutsäga restvärde av 3-4 produktkategorier. Detta resulterade i en AI-modell och applikationsprototyp. Tillsammans med våra bankprojektpartners undersökte vi hur man bäst sprider användningen av modellen, liksom hur en uppskalad övergång till cirkulära affärsmodeller skulle påverka affärsekosystemen för finansiärerna(banker och försäkringsbolag) och möjliggörande teknikföretag.

Denna forskning är banbrytande och har potential att både väsentligt addera kunskap i skärningspunkten mellan cirkulär  ekonomi och digitalisering, och att lägga grunden för en branschstandard för hur man använder AI för att minska risken vid finansiering av cirkulära affärsmodeller.

Filmen från projektets slutseminarium den 8 mars 2022.