BIOSPACE – optimerad betesdrift med fjärranalys och maskininlärning

Naturbetesmarker är en av Sveriges mest artrika livsmiljöer, som sedan mitten av 1800-talet minskat med 95% i takt med jordbrukets rationalisering. Ur naturvårdssynpunkt är det av stor vikt att upprätthålla kvarvarande betesmarker, liksom att restaurera igenvuxna, överbetade eller på annat sätt degraderade marker. 

För att säkerställa att betestrycket varken blir för högt eller lågt behöver markerna övervakas. vilket traditionellt görs i fält, exempelvis inom ramarna för EU:s miljöersättningar. Nya innovativa övervakningsmetoder efterfrågas som kan komplettera traditionella metoder i fält, som ofta är kostsamma och därmed inte kan täcka lika stora ytor.

Detta projekt syftar till att genom att kombinera datainsamling i fält, fjärranalys och maskininlärning utveckla en kostnadseffektiv metod som kan detektera betestryck, och i en förlängning naturbetesmarkens status. Användningsområden innefattar att mäta och övervaka betestryck i naturbetesmarker i lokal och nationell skala med hög upplösning i tid och rum. Metoden förväntas komma till stor nytta i den statliga förvaltningen genom att effektivisera övervakningen av betesmarker. Samtidigt kan indikationer fås om betesmarkernas status och informera om nödvändiga åtgärder (såsom ökat eller minskat betestryck) för att upprätthålla mångfalden av växter och djur. Projektet lägger en grund för innovativa övervakningsmetoder, som i framtiden är tänkbara att tillämpas på andra ekosystem såsom våtmark och skog.

Projektet genomförs i samarbete med Lunds universitet och finansieras av Rymdstyrelsen.