Kontaktperson
Susanna Winzenburg
Projektledare
Kontakta Susanna
Testa, utveckla och skala AI – Kom igång utan stora investeringar!
Den 4 december kl. 09.00-09.45 bjuder RISE in till webbinarium! Martin Simonsson, forskare och chef för enheten Skalbara system på RISE, pratar om de vanligaste utmaningarna inom AI, datahantering, säkerhet och hållbarhet.
Under webbinariet kommer han belysa de huvudsakliga utmaningarna för AI-implementering. Det handlar om brist på kompetens och infrastruktur, regulatoriska hinder, säkerhetsfrågor och krav på energieffektivitet. Samtidigt presenterar han konkreta lösningar genom RISE testbädd ICE datacenter. Här finns en innovationsmiljö för AI-utveckling där industri, startups och forskare kan använda RISE kraftfulla AI-infrastruktur utan att behöva investera i egna dyra system.
RISE kan stötta med rådgivning, utbildning och strategiska partnerskap så offentlig sektor, Vi hjälper till att bygga AI-kompetens och ger stöd inom affärsutveckling, hållbarhetsarbete och digital suveränitet.
Webbinariet riktar sig till dig som arbetar med digitalisering, AI, IT, innovation eller verksamhetsutveckling. Det spelar ingen roll om du kommer från offentlig sektor, näringsliv, akademi eller startupvärlden.
Ta chansen att få inspiration och ställa frågor till våra experter. Oavsett var du befinner dig i din AI-resa – detta är ett tillfälle du inte vill missa!
ICE Datacenter (Infrastructure and Cloud Research & Test Environment) är en testbädd för digitalisering och IT-infrastruktur på RISE. Detta forskningsdatacenter hanterar projekt och provning inom hela stacken. Det inkluderar inkommande infrastruktur, byggnation av datacenterfastigheter, edge och cloud-applikationer, IT-arkitektur och maskininlärning.
Varmt välkommen – vi ser fram emot att träffa dig!
Martin Simonsson är en forskare med expertis inom konstgjord intelligens (AI), bildanalys, 5G edge computing och högpresterande beräkning (HPC). Han arbetar aktivt för att förena teori och praktik, med en särskild inriktning på att förbättra bearbetning och analys av visuella data genom avancerade tekniker. Genom att utnyttja kraften i HPC, strävar Martin efter att driva gränserna för vad som är möjligt inom dataanalys och maskininlärning, vilket banar väg för banbrytande tillämpningar i diverse industriella och forskningsmässiga sammanhang.
