Framtidens ekosystem för kvantsäkra hälsodata

Det potentiella hotet rör de flesta sektorer och hur och när vi tar oss an det är av största vikt och kan även ge Sverige och dess näringsliv en konkurrensfördel. I Sverige finns en viss medvetenhet om denna utmaning, men den är begränsad och alla berörda parter behöver bättre förstå hur man bör adressera den. Preliminära kostnadsuppskattningar för Sverige för denna migration uppgår till minst 50 mdkr, varav ca 25 mdkr för vård, omsorg och läkemedelsindustri – men kostnaden att inte kvantsäkra våra system kan bli mångdubbel.

Det är mycket angeläget att påbörja arbetet redan idag – annars kan konsekvenserna bli oöverskådliga och det är nödvändigt med en strukturerad kraftsamling för att sektorns aktörer ska ha möjlighet att uppfylla lagkraven. Nyckelaktörerna måste få en ”speaking partner” på hur man ska gå tillväga och göra det på nationell nivå. Leverantörerna kan inte skräddarsy lösningar till alla regioner och kunder, det måste skapas standardiserade lösningar och migrationsvägar.

Syftet med projektet är att bana väg för att Sverige har en kvantsäker, konkurrenskraftig och välfungerande hälso- och sjukvård, medicinteknisk industri och läkemedelsindustri. Vi arbetar typfallsdrivet (med olika typiska system, förutsättningar och krav), i olika arbetsgrupper, motsvarade olika grupper av aktörer i ekosystemet. Tanken med detta är att förbereda de olika aktörerna i ekosystemet som hanterar hälsodata (för primär- och sekundäranvändning), privata som offentliga, stora som små, för den migration till kvantsäkra IT-system som kommer att krävas. I varje typfall utgår vi från NIS Cooperation Groups (EU) färdplan: inventera behov och prioriterade system/datakällor, samt testa, utvärdera och prototypa fram de olika konkreta alternativ och lösningar som identifierats som relevanta. Därefter kommer vi att för varje typfall identifiera lämpliga migrationsstrategier.

Vi samverkar också med andra sektorer och länder och kommer sprida de resultat, rekommendationer och lösningsmodeller som vi tagit fram, med stor förhoppning om att flera resultat och delar är generiska och därmed också relevanta för dessa sektorer.