Wilhelm Söderkvist Vermelin
Forskare
Tel
Ort
Mölndal
Forskningsintressen
Wilhelm har en bakgrund inom fysik och tillämpad matematik. Forskningsintressen inkluderar dataanalys, maskininlärning och datahantering i industri och produktion. Forskningen innebär att tillämpa datadrivna metoder i industriell kontext som t. ex.
- Smart och datadrivet underhåll
- Kvalitetskontroll
- Störningshantering
- Spårbarhet
En viktig aspekt i forskningen är även att utforska hur små och medelstora företag (SMF) kan bruka nya digitala tekniker och metoder för att stärka sin konkurrenskraft.
Projekt
Wilhelm har bl. a. deltagit i projekt gällande digitalisering av induktionshärdning (DigPIn), datadriven störningshantering (D3H) och ökad tillförlitlighet hos elektronikkomponenter (iREL4.0).
Han är även doktorand i forskarskolan IndTech vid Mälardalens Universitet forskningsfokus ligger kring resursoptimering och analys av energisystem.
- Nyckelord:
- data, djupinlärning, datorseende, prediktivt underhåll, artificiell intelligens, optimering, matematisk modellering, Python, NumPy, Pandas, PyTorch, JAX
Fråga mig om
Fråga mig om