Kontaktperson
Nidal Ghosheh
Forskare
Kontakta Nidal
Towards AI-driven multiomics, transforming the future of life sciences
Vi på RISE har nöjet att bjuda in dig till vår kommande symposium, där ledande röster inom forskning och innovation kommer att utforska hur artificiell intelligens omformar multi-omics och förändrar livsvetenskaperna framtiden.
Den senaste utvecklingen inom omik-området har revolutionerat forskningen inom life science och bidragit till många nya upptäckter och framsteg. Omik-teknologier gör det möjligt att hantera komplexa problem som inte var möjliga att lösa tidigare. Kraften i omik-metoder öker exponentiellt när de effektivt kombineras genom artificiell intelligens (AI)-drivna dataanalys.
Vem riktar sig symposiet till?
Den här symposium ska samla experter i olika -omic metoder och AI experter för att förstarka kopplingar och skapa framtida möjligheter. Symposiet riktar sig till forskare, företag och organisationer som är intresserade av att förstå eller tillämpa AI inom omics-data, inklusive genomik, proteomik och transkriptomik. Det är ett tillfälle för alla som planerar att implementera AI-lösningar i sin forskning eller verksamhet, vill förstå den potentiella nyttan med AI inom livsvetenskaper och för dem som söker potentiella samarbetspartners för gemensamma initiativ och projekt inom AI och livsvetenskaper.
Observera att evenemanget kommer att hållas på engelska.
Vad får du ut av att delta i symposiet?
- Konkreta insikter i hur AI kan tillämpas på omics-data och livsvetenskaper i praktiken.
- Förståelse för vilka data och förutsättningar som krävs för att lyckas.
- Inspiration från verkliga exempel – vad som fungerat och vilka utmaningar som finns.
- Möjlighet att identifiera samarbetsmöjligheter med forskare och företag inom området.
- En plattform för att nätverka och ta första steget mot egna AI-drivna omics-projekt.
Program
08:30 Registrering
09:00 – 09:15 Välkommen och introduktion till omics
09:15 – 09:35 Classifying large-scale bacterial genomic data using random forest - Stefan Ebmeyer, NBIS/SciLifeLab & Chalmers tekniska högskola
09:35 – 09:55 DIA-AID: Diagnostics of antibiotic resistant infections using artificial intelligence deep learning - Roger Karlsson, Sahlgrenska Universitetssjukhuset och Nanoxis Consulting AB
09:55 – 10:15 Artificial intelligence in clinical microbiological diagnostics for prediction of antibiotic resistance in bacteria - Magnus Hessel, Sahlgrenska Universitetssjukhuset och Göteborgs universitet
10:15 – 10:45 Fika (Coffee break)
10:45 – 11:05 Integrative Multi-Omics Frameworks for Understanding the Molecular Mechanism of Progressive Diseases - Muhammad Arif, Göteborgs universitet
11:05 – 11:25 AI-based QC methods for ATMP manufacturing - Jane Synnergren, Högskolan i Skövde
11:25 – 11:45 Efficient AI Systems: Addressing Scalability, Sustainability, and Data Scarcity - Mattias Goksör, IFLAI AB och Göteborgs universitet
11:45 – 12:00 Sammanfattning
Talare
Program
Talare
Stefan Ebmeyer
Bioinformatics specialist, PhD, Department of Life Sciences, National Bioinformatics Infrastructure Sweden, Science for Life Laboratory, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden
Stefan genomförde sina doktorand- och postdoktorala studier med fokus på ursprunget till antibiotikaresistens hos bakteriella patogener vid Institutionen för infektionssjukdomar vid Göteborgs universitet. Han arbetar nu som bioinformatikspecialist vid National Bioinformatics Infrastructure Sweden (NBIS) på Chalmers tekniska högskola, där han stödjer forskningsprojekt genom bioinformatiska analyser.
Roger Karlsson
Överkemist, Department of Clinical Microbiology, Sahlgrenska University Hospital, Gothenburg, Sweden
Roger är docent och överkemist på Sahlgrenska Universitetssjukhuset, han driver sitt eget företag, Nanoxis Consulting, han är expert på proteomisk analys och har arbetat i många år med användning av proteomik för snabb identifiering av kliniskt relevanta bakterier och antibiotikaresistens. Roger deltog nyligen på Sahlgrenska Global Health Hackaton och vann den, med sitt projekt DIA-AID, diagnostik av antibiotikaresistenta infektioner med hjälp av AI.
Magnus Hessel
Clinical Microbiologist, MD, PhD student, Microbiology, Sahlgrenska University Hospital; PhD student, Department of Infectious Diseases, Institute of Biomedicine, Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden
Magnus är klinisk mikrobiolog och läkare vid Sahlgrenska Universitetssjukhuset, doktorand vid Sahlgrenska akademin vid Göteborgs universitet och har samtidigt en stark beräkningsbakgrund. Idag kommer han att prata med oss om hur AI kan användas för att förutsäga antibiotikaresistens inom klinisk mikrobiologi.
Muhammad Arif
Assistant Professor & Data-Driven Life Science (DDLS) fellow in Precision Medicine and Diagnostics, Department of Molecular and Clinical Medicine, University of Gothenburg and SciLifeLab, Gothenburg, Sweden
Muhammad Arif började i år på Göteborgs universitet som biträdande professor och DDLS (Data-Driven Life Science) Fellow vid Medicinska institutionen. Han är utbildad datanätverksingenjör och doktorerade i systembiologi vid Kungliga Tekniska Högskolan (KTH). Han fortsatte sedan postdoktorala studier vid National Institutes of Health (NIH) i USA, där han använde maskininlärning och biologisk nätverksanalys för att studera lungfibros och åldrande.
Jane Synnergren
Professor in Bioinformatics, School of Bioscience, University of Skövde, Skövde, Sweden
Jane är professor i bioinformatik och huvudansvarig forskare för gruppen för translationell bioinformatik vid institutionen för biovetenskap, Skövde universitet. Med över 20 års erfarenhet av omikdataanalys och integration har [Namn] lett ett flertal framgångsrika forskningsprojekt i skärningspunkten mellan akademi och industri. Deras expertis omfattar encellsdataanalys, AI-modellering, RNA-sekvensering, biostatistik och multiomikintegration.
Mattias Goksör
CEO and Co-Founder, IFLAI AB; Professor of Physics, Department of Physics, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden; Fellow of The Royal Swedish Academy of Engineering Sciences
Mattias är VD och medgrundare av IFLAI AB, ett företag som förenklar AI-implementering, vilket gör det kostnadseffektivt, snabbt och effektfullt för alla branscher. Han är professor i fysik vid Göteborgs universitet och ledamot av Kungliga Ingenjörsvetenskapsakademin.
Nidal Ghosheh
Researcher, RISE Research Institutes of Sweden och adjungerad universitetslektor i bioinformatik, Institutionen för biovetenskap, Högskolan i Skövde
Nidal är forskare vid RISE Research Institutes of Sweden, adjungerad universitetslektor i bioinformatik, Institutionen för biovetenskap, Skövde universitet. Hon har expertis inom bioinformatik och multiomikdataintegration, med fokus på transkriptomik, proteomik, metylering och metagenomikdata. Deras arbete fokuserar på att utveckla och tillämpa AI-drivna metoder för att utvinna meningsfulla insikter från komplexa biologiska datamängder.
Francisco Salvà Serra
Forskare, RISE Research Institutes of Sweden
Francisco är forskare och mikrobiolog vid RISE Research Institutes of Sweden, vid enheten för medicinteknisk utvärdering. Han har expertis inom molekylärbiologi, genomik, proteomik och bioinformatik. Hans forskning har fokuserat på utveckling av metoder för snabb diagnostik av infektionssjukdomar samt typning och karakterisering av antibiotikaresistenta bakterier, inklusive användning av kvantitativ proteomik för att belysa deras reaktioner på antimikrobiella föreningar.
Program
08:30 - Registrering
09:00 - Välkommen och Introduktion
09:15 - Presentation by Stefan Ebmeyer
09:35 - Presentation by Roger Kalsson
09:55 - Presentation by Magnus Hessel
10:15 - Fika
10:45 - Presentation by Muhammad Arif
11:05 - Presentation by Jane Synnergren
11:25 - Presentation by Mattias Goksör
11:45 - Avslutning