
AI4Flex - AI-verktyg för förändrade och hållbara resvanor
I projektet utvecklades ett AI-baserat verktyg för regionala kollektivtrafikmyndigheter (RKM) för att bättre förstå resenärers vanor och behov. Verktyget, som bygger på maskininlärning och stora språkmodeller, syftar till att underlätta databaserad planering och beslutsfattande inom kollektivtrafiken.
I projektet utvecklades ett AI-baserat verktyg som kan hjälpa regionala kollektivtrafikmyndigheter (RKM) att bättre förstå resenärers vanor och behov, men även att få bättre och mer databaserade underlag till planering och beslut. Behovsanalyser genomfördes hos både RKM:er och resenärer som grund till utvecklingen AI-verktyget, samt insamling och bearbetning av data från kollektivtrafiken. AI-verktyget, som bygger på maskininlärning och stora språkmodeller, testades och utvärderades av slutanvändare med positiva resultat. Det visade sig att AI-verktyget kan underlätta tillgången till och användningen av data som annars kan svår att både få tag i och att använda för olika ändamål, samt att AI-verktyget främja kan samarbete och kommunikation mellan olika aktörer.
Presentation för Svensk Kollektivtrafik
Presentation för Svensk Kollektivtrafik (pdf, 1.59 MB)
Sammanfattning
Projektnamn
AI4Flex
Status
Avslutat
RISE roll i projektet
Coordinator
Projektstart
Varaktighet
220901 - 240331
Total budget
2 400 000 SEK
Partner
Hallandstrafiken, Skånetrafiken, WSP AB