Product variability and advanced analytics in papermaking

Vi kommer att ta itu med bristen på högupplöst online-data för pappersprocesser genom att använda tillgängliga mättekniker (t.ex. högupplösta multispektrum, höghastighetskameror) och andra övervakningsverktyg. Informationen om hög upplösning på egenskaper kommer i kombination med analys av process- och QCS-data att användas för att identifiera och förstå källor för variabilitet. Modeller och mjuka sensorer för högupplöst prognosering av pappersproduktegenskaper baserat på avancerad statistisk processanalys eller maskininlärning kommer att utvecklas. Arbetet kommer att dra nytta av ett nära samarbete med fabriker, och i förekommande fall även som fallstudier.