Hoppa till huvudinnehåll
RISE logo

SALIENCE4CAV

Uppkopplade automatiserade fordon (CAV) förväntas ge effektivare, mer tillgängliga och säkrare transportlösningar. Men systemens komplexitet är en utmaning. Projektets mål är nya metoder för säkerhetsbevisning av CAVs som möjliggör snabbare utveckling med kontinuerliga uppdateringar av säkerhetskritiska system.

Fordonsindustrin är just nu inne i en förändring där allt mer avancerade funktioner för förarstöd eller oövervakad drift (”självkörande fordon”) utvecklas för att kunna tillhandahålla säkrare, effektivare och mer tillgängliga transportlösningar. Men eftersom sådana funktioner måste kunna tolka sin omvärld och ta rätt beslut vid varje situation som uppkommer är det en utmaning att se till att produkten både är säker och ger bra prestanda, till exempel att den klarar olika trafik- eller omgivningsförhållanden. För att ge bästa kundvärde under hela produktens livstid måste den kunna uppdateras för att gradvis förbättra prestanda allteftersom vi lär oss mer, till exempel hur man ska kunna köra säkert under olika driftsförhållanden, eller om omvärldsförhållandena förändras, till exempel nya trafikregler tillkommer.

Agil utveckling används i många branscher för att möjliggöra regelbundna uppdateringar, men för säkerhetskritiska system är ett problem att säkerhetsbevisningen måste vara komplett och konsistent för varje uppdatering som görs. Projektets mål är därför att ta fram metoder för säkerhetsbevisning som passar i en iterativ utvecklingsprocess med kontinuerliga uppdateringar. Framför allt är målet avancerade funktioner för olika typer av fordon. I projektet deltar parter som utvecklar funktioner både till vägfordon och gruvfordon. Iterativ utveckling möjliggör att nya automatiserade funktioner enklare kan introduceras på marknaden med initialt mer begränsade användningsfall, följt av gradvis utveckling av prestanda och antal användningsfall.

Projektet jobbar med metoder inom områden som kontinuerlig säkerhetsbevisning (safety assurance), människa/maskininteraktion, säkerhetskoncept som är lämpligt för kontinuerliga uppdateringar och som inkluderar maskininlärningskomponenter, samt hantering av produktvariabilitet med formella metoder. Förväntade effekter är bidrag till state-of-the-art för säkerhetsbevisning för CAVs och förbättrade utvecklingsprocesser som stärker konkurrenskraften för OEMer, underleverantörer och tjänsteleverantörer som utvecklar CAV.funktioner.

Sammanfattning

Projektnamn

SALIENCE4CAV

Status

Pågående

RISE roll i projektet

Koordinator, Projektledare

Projektstart

Varaktighet

2,5 år

Total budget

18 MSEK

Partner

Agreat, Comentor, Epiroc, KTH, Qamcom, Semcon, Veoneer, Zenseact

Finansiärer

FFI (Vinnova)

Projektets webbplats

Koordinator

Projektmedlemmar

Bidrar till FN:s hållbarhetsmål

3.Hälsa och välbefinnande
9.Hållbar industri, innovationer och infrastruktur
11.Hållbara städer och samhällen
Fredrik Warg

Kontaktperson

Fredrik Warg

Teknologie doktor

Läs mer om Fredrik

Kontakta Fredrik

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.

Anders Thorsén

Kontaktperson

Anders Thorsén

Teknologie doktor

Läs mer om Anders

Kontakta Anders

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.