Kontaktperson
Örnkoll på boskap med drönare och AI
Ett helt automatiserat lantbruk kan vara en av lösningarna på hungersnöden i världen. Automatiserad tillsyn av boskap vilket minskar driftkostnader och ökar gårdens produktivitet. Forskningsprojektet genomförs i skarp miljö där automatiserad boskapsövervakning testas med stöd av drönare och Artificiell Intelligens (AI).
Lantbrukarnas riksförbund (LRF) bedömer att kostnader för boskap som förloras på grund av rovdjursattacker i Sverige uppgår till några miljoner svenska kronor per år. Betydligt dyrare är uppfödares dagliga tillsyn av boskap - bland annat för att hitta skrämda och sjuka djur som gått vilse. Kostnaderna uppskattas upp till 50 MSEK/år enbart för kor. Liknande siffror gäller för får och hästar.
Övervakning av boskap krävs också av EU:s och nationell lagstiftning, som bland annat kräver att jordbrukare ska ha uppsikt över var boskap betar gräs och andra näringsämnen (se www.jordbruksverket.se).
Detta projekt är en så kallad genomförbarhetsstudie och ett test av förmågan hos befintliga drönare- och AI-lösningar som kan tillämpas inom jordbrukssektorn. Vi kommer särskilt att undersöka möjligheten att skilja på enskilda djur med denna metod. Projektet kommer att besvara med vilket exakthet kombinationen drönare och AI-system kan utföra denna uppgift.
Testerna utgör en grund för ett framtida, fullt automatiserat system för boskapsuppfödning.
Sammanfattning
Projektnamn
Örnkoll på boskap med drönare och AI
Status
Pågående
Ämnesområde
Artificiell intelligens, Digitalisering, Jordbruk och livsmedel
Region
Region Stockholm
RISE roll i projektet
Koordinator och AI ansvarig
Projektstart
Varaktighet
1 år
Total budget
500 kSEK