Öppen bilddatabas för växtodling

Syfte och mål

Projektet syftar till att skapa en öppen stor bilddatabas vilken genom maskininlärning och datorseende kan hitta var en viss gröda växer på en åker samt dess hälsa och status. Målet är en bilddatabas på olika namngivna grödor, både nyttogrödor och ogräs. Detta kan sedan användas som grund för beslutsstödsystem som hjälper jordbrukaren fatta beslut om när det är dags att bekämpa ogräs. Informationen skulle i framtiden kunna användas för direkt styrning av insatser, eller för att avgöra andel av olika gräs- och klöversorter det finns i en vall, vilket då kan ge indikationer på hur man bör gödsla för att behålla klövern.

Förväntade effekter och resultat

Data som samlas in ska publiceras för fri användning. På detta sätt vill RISE stärka grundforskningen. Genom automatisk igenkänning av grödor relevanta för svenska förhållanden, och dess sjukdomar, skapas nya möjligheter för start-ups att utveckla innovationer inom området utan att belastas av datainsamlingskostnaden. Preliminära analyser kommer att ge indikationer på framtida tillämpningar. Dessa kan tjäna som en första input till miljövårdande myndigheter om vad som är möjligt med ny teknik, och därmed vara underlag för framtida lagstiftning.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet kommer att använda testbädd Digitaliserat jordbruk som drivs av RISE i Uppsala för att både utveckla insamlingsmetodik och system samt för att kontinuerligt samla in bilder under alla tillväxtfaser från sådd till skörd med hjälp av flygande och markbundna kamerasystem. Användningen av två olika bärare av insamlingssystem motiveras med att olika vyer på växten kan behövas i olika framtida tillämpningar och det är idag inte känt vilken som kommer att vara framgångsrik men vi vill ge möjligheten till att båda utreds. Under projektets andra år kommer även Testbädd UAV (unmanned aerial vehicle) utnyttjas.